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mg不朽情缘关于举办2026年“|黑木香|数据要素×”大赛的通知

　　各省ღ✿✿◈、自治区ღ✿✿◈、直辖市ღ✿✿◈、新疆生产建设兵团数据管理部门ღ✿✿◈、党委网信办ღ✿✿◈、人力资源和社会保障厅（局）ღ✿✿◈、住房和城乡建设厅（局ღ✿✿◈、委）ღ✿✿◈、交通运输厅（局ღ✿✿◈、委）ღ✿✿◈、农业农村（农牧）厅（局ღ✿✿◈、委）ღ✿✿◈、商务主管部门ღ✿✿◈、卫生健康委ღ✿✿◈、应急管理厅（局）ღ✿✿◈、体育行政部门ღ✿✿◈、医保局ღ✿✿◈、气象局ღ✿✿◈、文物局ღ✿✿◈、中医药主管部门ღ✿✿◈，总工会ღ✿✿◈，中国人民银行上海总部ღ✿✿◈，各省ღ✿✿◈、市ღ✿✿◈、自治区分行ღ✿✿◈，金融监管总局各监管局ღ✿✿◈，中国证监会各证监局ღ✿✿◈，中国科学院院属各单位ღ✿✿◈，民航各地区管理局及监管局ღ✿✿◈：

　　为深入贯彻落实党中央ღ✿✿◈、国务院关于深化数据要素开发利用有关决策部署ღ✿✿◈，加力推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》ღ✿✿◈，充分发挥数据要素乘数效应ღ✿✿◈，更好赋能经济社会高质量发展ღ✿✿◈，国家数据局等有关部门将共同举办2026年“数据要素×”大赛ღ✿✿◈。现将有关事项通知如下ღ✿✿◈。

　　大赛组委会ღ✿✿◈：国家数据局ღ✿✿◈、中央网信办ღ✿✿◈、工业和信息化部ღ✿✿◈、人力资源社会保障部ღ✿✿◈、住房城乡建设部ღ✿✿◈、交通运输部ღ✿✿◈、农业农村部ღ✿✿◈、商务部ღ✿✿◈、国家卫生健康委ღ✿✿◈、应急管理部ღ✿✿◈、体育总局ღ✿✿◈、中国人民银行ღ✿✿◈、金融监管总局ღ✿✿◈、中国证监会ღ✿✿◈、国家医保局ღ✿✿◈、中国科学院ღ✿✿◈、中国气象局ღ✿✿◈、中国民航局ღ✿✿◈、国家文物局ღ✿✿◈、国家中医药局ღ✿✿◈、全国总工会等作为组委会成员单位ღ✿✿◈，共同负责大赛组织实施ღ✿✿◈。

　　组委会秘书处ღ✿✿◈：设在国家数据局政策和规划司ღ✿✿◈，由其具体负责统筹推进大赛相关事项ღ✿✿◈。国家数据发展研究院担任组委会秘书处办公室牵头单位ღ✿✿◈，会同国家信息中心ღ✿✿◈、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心ღ✿✿◈、中国信息通信研究院ღ✿✿◈、国家工业信息安全发展研究中心等单位承担赛事组织协调工作ღ✿✿◈。

　　大赛分为地方分赛和全国总决赛两个阶段ღ✿✿◈。地方分赛由地方数据管理部门独立主办ღ✿✿◈，或者联合地方相关部门共同主办ღ✿✿◈，国家数据局ღ✿✿◈、有关部门和当地人民政府作为指导单位ღ✿✿◈。全国总决赛由国家数据局联合有关部门主办ღ✿✿◈，由举办地数据管理部门承办ღ✿✿◈。

　　设置数据要素×工业制造ღ✿✿◈、现代农业ღ✿✿◈、商贸流通ღ✿✿◈、交通运输ღ✿✿◈、金融服务ღ✿✿◈、科技创新ღ✿✿◈、医疗健康ღ✿✿◈、医疗保障ღ✿✿◈、应急管理ღ✿✿◈、气象服务ღ✿✿◈、城市治理ღ✿✿◈、绿色低碳ღ✿✿◈、人力资源ღ✿✿◈、体育发展ღ✿✿◈、文物保护利用ღ✿✿◈、中医药等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道ღ✿✿◈。针对每个赛道ღ✿✿◈，大赛组委会分别制定了赛题指南ღ✿✿◈。各地可结合实际ღ✿✿◈，因地制宜设置赛道ღ✿✿◈，细化赛题指南ღ✿✿◈，突出数据要素市场化价值化政策导向ღ✿✿◈。

　　支持各地统筹资源ღ✿✿◈，节俭办赛ღ✿✿◈。鼓励各地结合实际联合办赛ღ✿✿◈。对于联合办赛的地方在原有推荐名额的基础上ღ✿✿◈，额外增加1个名额ღ✿✿◈。省级数据管理部门可参照大赛组委会统一评价指标ღ✿✿◈，制定地方分赛评审相关细化方案ღ✿✿◈，向大赛组委会报备后ღ✿✿◈，方可开展具体活动ღ✿✿◈。

　　省级数据管理部门负责对地方分赛参赛团队资格和参赛方案的合规性ღ✿✿◈、真实性ღ✿✿◈、合法性进行审查ღ✿✿◈，确保参赛项目符合赛题指南和政策导向ღ✿✿◈，保证赛事公平ღ✿✿◈、公正mg不朽情缘ღ✿✿◈、公开ღ✿✿◈，可结合赛事ღ✿✿◈，组织开展赛题宣讲ღ✿✿◈、供需对接ღ✿✿◈、调研交流等系列宣传推广活动ღ✿✿◈。

　　为增强赛事规范性ღ✿✿◈，地方分赛及有关部门ღ✿✿◈、国家级学会（协会）ღ✿✿◈、企业等有关主体举办的数据类赛事优秀项目经审核后ღ✿✿◈，方可纳入全国总决赛（推荐条件详见附件2）ღ✿✿◈。

　　全国总决赛拟于2026年9月举办ღ✿✿◈，经资格复核ღ✿✿◈、线上初评ღ✿✿◈、线下终评等环节ღ✿✿◈，评出全国总决赛一ღ✿✿◈、二ღ✿✿◈、三等奖ღ✿✿◈。全国总决赛相关活动方案由大赛组委会另行公布ღ✿✿◈。

　　大赛秉持开门办赛的原则ღ✿✿◈，企业ღ✿✿◈、行政事业单位ღ✿✿◈、科研院所ღ✿✿◈、高校等均可参赛ღ✿✿◈，鼓励产学研用等主体联合参赛ღ✿✿◈。参赛单位ღ✿✿◈、参赛项目ღ✿✿◈、提交材料应符合大赛基本要求ღ✿✿◈。

　　1. 参赛单位须是具有独立法人资格的企业ღ✿✿◈、行政事业单位ღ✿✿◈、科研院所ღ✿✿◈、高校等单位ღ✿✿◈。允许上述单位合作组队报名ღ✿✿◈，合作组队需指定一个单位为牵头参赛单位ღ✿✿◈。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人ღ✿✿◈、重大税收违法案件当事人名单ღ✿✿◈、政府采购严重违法失信行为记录名单ღ✿✿◈、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛ღ✿✿◈。

　　2. 同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛ღ✿✿◈，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目ღ✿✿◈，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人ღ✿✿◈，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛ღ✿✿◈。报名截止之后ღ✿✿◈，参赛代表不可更改ღ✿✿◈。

　　3. 参赛团队仅能选择一个地方分赛报名参赛ღ✿✿◈，并需遵守所报名地方分赛的赛事要求和安排ღ✿✿◈，不得重复参赛ღ✿✿◈。

　　4. 参赛团队需遵守大赛规则ღ✿✿◈，对所有信息的准确性和真实性负责ღ✿✿◈，一经发现虚假信息将取消参赛资格ღ✿✿◈。参赛团队名称需符合法律法规ღ✿✿◈、公序良俗相关规定ღ✿✿◈。

　　5. 各地方分赛相关组织企业及其下属分公司ღ✿✿◈、子公司ღ✿✿◈、控股公司ღ✿✿◈、母公司均不得在相应地方参赛ღ✿✿◈，否则参赛成绩无效ღ✿✿◈。在确保赛事评审工作公平公正的前提下ღ✿✿◈，各级政府部门及事业单位可参与数据要素×应急管理ღ✿✿◈、城市治理ღ✿✿◈、气象服务等赛道ღ✿✿◈。

　　6. 获得晋级全国总决赛资格的项目应接受所在地方分赛主办方或大赛组委会包括知识产权审查在内的相关审核ღ✿✿◈，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格ღ✿✿◈。

　　1. 参赛项目须符合所报地方分赛赛题方向ღ✿✿◈，每个参赛项目限报一个赛题方向ღ✿✿◈，且仅在一个地方分赛参赛ღ✿✿◈。赛题一经选定不得更改ღ✿✿◈。

　　2. 参赛项目要求已经开展实际应用ღ✿✿◈，取得实际效益或具有潜在效益ღ✿✿◈，包括但不限于拥有自主知识产权的技术ღ✿✿◈、产品ღ✿✿◈、解决方案等ღ✿✿◈。

　　3. 参赛项目的创意ღ✿✿◈、产品ღ✿✿◈、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位ღ✿✿◈，未侵犯任何他人的专利权ღ✿✿◈、著作权ღ✿✿◈、商标权及其他知识产权ღ✿✿◈，且不得违反国家相关法律法规ღ✿✿◈，否则将取消参赛资格和成绩ღ✿✿◈。

　　4. 具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定ღ✿✿◈，符合赛道和赛题要求ღ✿✿◈，能体现出数据要素的主要特征ღ✿✿◈。参赛项目名称ღ✿✿◈、参赛团队名称需符合法律法规ღ✿✿◈、公序良俗相关规定ღ✿✿◈。

　　5. 在地方分赛ღ✿✿◈、全国总决赛期间ღ✿✿◈，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上ღ✿✿◈，持续推进参赛项目迭代升级ღ✿✿◈。

　　6. 评审期间ღ✿✿◈，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料ღ✿✿◈。所有已提交的相关材料原则上不予退还ღ✿✿◈。

　　2. 相关证明材料ღ✿✿◈。参赛单位相关的基本资质ღ✿✿◈、申报主体责任声明ღ✿✿◈、财务审计ღ✿✿◈、信用情况等证明材料ღ✿✿◈，以及和参赛项目相关的基本资质证明ღ✿✿◈、应用案例证明ღ✿✿◈、知识产权证明等材料ღ✿✿◈。所有材料须为参赛单位所有ღ✿✿◈，严禁使用母公司ღ✿✿◈、分公司ღ✿✿◈、子公司mg不朽情缘ღ✿✿◈、控股公司或其他非参赛单位材料ღ✿✿◈，否则ღ✿✿◈，将取消参赛资格和成绩ღ✿✿◈。

　　3. 其他证明材料ღ✿✿◈。例如ღ✿✿◈：项目评审时需要的介绍材料mg不朽情缘ღ✿✿◈、可直观展示参赛项目效果的视频ღ✿✿◈、产品解决方案的模型和说明文档等ღ✿✿◈。

　　各地自主设立地方分赛的奖项类别ღ✿✿◈、获奖名额ღ✿✿◈，奖励权益ღ✿✿◈，由地方分赛主办单位另行公布ღ✿✿◈。鼓励各地结合实际ღ✿✿◈，推出产业孵化ღ✿✿◈、场景开放ღ✿✿◈、人才引进等扶持性政策ღ✿✿◈。

　　全国总决赛设置一ღ✿✿◈、二ღ✿✿◈、三等奖ღ✿✿◈，拟以奖杯ღ✿✿◈、证书等形式发放ღ✿✿◈。其中ღ✿✿◈，每个赛道根据全国总决赛入围队伍数量ღ✿✿◈，按比例设置一等奖ღ✿✿◈、二等奖ღ✿✿◈、三等奖ღ✿✿◈，获奖证书盖组委会章ღ✿✿◈。

　　1. 政策激励ღ✿✿◈：获奖项目将有机会入选由国家数据局会同相关部门编制的相关典型案例集ღ✿✿◈，所在单位将有机会推荐申报国家数据局相关项目ღ✿✿◈。

　　3. 产融对接ღ✿✿◈：进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持黑木香ღ✿✿◈，为其提供投融资机构对接渠道ღ✿✿◈。

　　5. 人才支持ღ✿✿◈：符合条件的全国总决赛优秀获奖团队可申报各地方分赛主办单位提供的相关人才招引项目ღ✿✿◈。

　　现代农业赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下ღ✿✿◈，可享有由农业农村部提供的宣传推介等方面支持ღ✿✿◈。

　　商贸流通赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下ღ✿✿◈，可享有由商务部向本赛道获奖单位提供宣传和推介方面的支持ღ✿✿◈，获邀参与全球数字贸易博览会ღ✿✿◈，参与商贸流通领域高质量数据集建设ღ✿✿◈、课题研究等工作ღ✿✿◈。

　　交通运输赛道公路水路相关赛题获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下ღ✿✿◈，可享有由交通运输部提供的在纳入试点ღ✿✿◈、技术支持ღ✿✿◈、宣传推广等方面按规定予以优先考虑的支持ღ✿✿◈。民航领域相关赛题获奖项目可享有由中国民航局提供的在纳入行业试点示范ღ✿✿◈、成果认定ღ✿✿◈、应用推广ღ✿✿◈、技术支持等方面按规定予以优先考虑的支持ღ✿✿◈。

　　医疗健康赛道获奖项目团队可享有优先参与国家卫生健康委组织开展的高质量数据集建设等相关工作的支持ღ✿✿◈。

　　医疗保障赛道获奖项目团队可享有由国家医保局及相关地方医保部门在符合法律法规的前提下ღ✿✿◈，开展的技术合作对接的机会ღ✿✿◈，并可在国家医保局微信公众号等官方渠道进行展览展示ღ✿✿◈、宣传推介ღ✿✿◈。

　　应急管理赛道获奖项目团队可在符合法律法规的前提下ღ✿✿◈，有机会参与应急管理部及相关地方应急管理部门组织开展的技术攻关ღ✿✿◈、产品创新和应用验证ღ✿✿◈。

　　气象服务赛道获奖项目可择优纳入中国气象局高价值气象数据产品目录ღ✿✿◈，优先纳入气象行业相关试点考虑范围ღ✿✿◈，并有机会在数字中国建设峰会数字气象分论坛ღ✿✿◈、中国气象报等官方渠道进行展览展示和宣传推介ღ✿✿◈。

　　城市治理赛道获奖项目可享有优先纳入住房和城乡建设部城市信息模型（CIM）基础平台应用案例库ღ✿✿◈，并择优推荐参加全国城市基础设施数字化智能化建设试点ღ✿✿◈。

　　人力资源赛道获奖项目在符合法律法规的前提下ღ✿✿◈，可享有由各级人社部门将本赛道获奖团队作为开展数据合作ღ✿✿◈、课题研究的合作单位的权益ღ✿✿◈。支持获奖团队和项目在各地人力资源服务业交流活动中进行项目推介展示ღ✿✿◈。

　　体育发展赛道获奖项目可择优纳入“体育行业数据应用示范场景清单”ღ✿✿◈，并通过体育总局官方网站ღ✿✿◈、新媒体号等权威渠道进行宣传推广和成果发布ღ✿✿◈。体育总局组织获奖团队开展经验交流或专题展示ღ✿✿◈，推荐参与国家ღ✿✿◈、省级相关培训和交流活动ღ✿✿◈。

　　文物保护利用赛道获奖项目在行业信息化项目申报ღ✿✿◈、应用推广ღ✿✿◈、技术支持等方面ღ✿✿◈，国家文物局按规定可予以优先考虑ღ✿✿◈。

　　中医药赛道获奖项目可享有由国家中医药管理局提供的在数智化项目申报ღ✿✿◈、应用推广ღ✿✿◈、技术支持等方面的相关支持ღ✿✿◈。

　　大赛唯一规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛”ღ✿✿◈。涉及大赛名称描述时ღ✿✿◈，需对外使用准确标识名称ღ✿✿◈；如涉及需体现大赛组织架构时ღ✿✿◈，应完整表述组织架构中各机构全称ღ✿✿◈，不得增删ღ✿✿◈。

　　地方分赛的规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛*分赛”（“*”为省mg不朽情缘ღ✿✿◈、自治区ღ✿✿◈、直辖市ღ✿✿◈、新疆生产建设兵团）ღ✿✿◈，文字需一致完整使用ღ✿✿◈，不得拆分使用ღ✿✿◈。地方分赛各相关单位有义务通知媒体ღ✿✿◈、设计等所有对外信息输出部门使用正确名称ღ✿✿◈。

　　大赛组委会为大赛标识的所有人ღ✿✿◈，国家数据局为大赛标识的管理单位ღ✿✿◈。为做好大赛筹办和推广工作ღ✿✿◈，大赛组委会可授权特定实体（全国总决赛ღ✿✿◈、地方分赛承办单位等）使用大赛标识ღ✿✿◈，使用人超范围或违规使用大赛标识的ღ✿✿◈，大赛组委会有权撤销授权ღ✿✿◈，地方分赛应使用大赛组委会对外公布的统一标识ღ✿✿◈，并遵守大赛标识使用规范ღ✿✿◈。大赛标识在任何情况下均需完整使用ღ✿✿◈，不得修改ღ✿✿◈、联用ღ✿✿◈。

　　未经大赛组委会的许可ღ✿✿◈，任何单位和个人不得擅自使用与大赛标识相同或近似的图形ღ✿✿◈、文字或其组合ღ✿✿◈，不得将大赛名称ღ✿✿◈、大赛标识等用于商品ღ✿✿◈、商品包装ღ✿✿◈、容器ღ✿✿◈、商品交易文书上ღ✿✿◈，不得用于任何形式ღ✿✿◈、任何媒体的广告宣传ღ✿✿◈、展览以及其他商业活动中ღ✿✿◈，不得实施任何可能使人认为其与2026年“数据要素×”大赛ღ✿✿◈、大赛组委会存在特定联系的混淆行为ღ✿✿◈。

　　获奖项目公示范围和时间ღ✿✿◈：在国家数据局官方渠道公示获得大赛全国总决赛奖项的项目ღ✿✿◈，公示期为7天ღ✿✿◈，供各界监督ღ✿✿◈、评议ღ✿✿◈。未通过公示的团队将取消获奖成绩并追回奖励ღ✿✿◈。

　　举报要求ღ✿✿◈：举报实行实名制ღ✿✿◈，并要提供相应的证据ღ✿✿◈，匿名举报无效ღ✿✿◈。举报由大赛组委会进行受理ღ✿✿◈、核查ღ✿✿◈、裁定ღ✿✿◈。

　　为保证赛事公益性ღ✿✿◈，大赛各地方分赛ღ✿✿◈、全国总决赛均不得向参赛团队收取任何参赛费用ღ✿✿◈。各地方分赛主办方负责本赛区组织机构设置ღ✿✿◈、经费募集使用等工作ღ✿✿◈，加强赛事管理ღ✿✿◈，并接受社会各界监督ღ✿✿◈。

　　聚焦产品研发环节ღ✿✿◈，汇聚用户使用数据ღ✿✿◈、运行工况及售后反馈等多源信息ღ✿✿◈，构建产品性能衰退模型与用户需求画像ღ✿✿◈，支撑产品设计的智能优化与个性化服务预测ღ✿✿◈。

　　以设备数据ღ✿✿◈、工艺参数ღ✿✿◈、运维日志等多模态数据为基础ღ✿✿◈，结合行业知识库ღ✿✿◈，研发具备自然语言交互与任务执行能力的领域智能体ღ✿✿◈，实现故障诊断ღ✿✿◈、工艺调优ღ✿✿◈、生产排程等场景的自主分析与决策ღ✿✿◈。

　　基于机器人运行数据ღ✿✿◈、环境感知数据与作业任务数据ღ✿✿◈，构建具备实时感知与自主决策能力的机器人智能体ღ✿✿◈，实现复杂场景下的自适应操作ღ✿✿◈、多机器人协同作业与任务动态调配ღ✿✿◈，提升作业精度与系统效率ღ✿✿◈。

　　贯通能耗ღ✿✿◈、物料ღ✿✿◈、生产及排放数据ღ✿✿◈，构建实时可信的碳排放“测ღ✿✿◈、算ღ✿✿◈、溯”模型ღ✿✿◈，研发能碳协同优化策略ღ✿✿◈，实现从单点节能到系统减排的数据驱动解决方案ღ✿✿◈。

　　利用订单ღ✿✿◈、库存ღ✿✿◈、物流ღ✿✿◈、质量等供应链全域数据ღ✿✿◈，构建动态全景视图与风险知识图谱ღ✿✿◈，开发供应链风险传播预警模型与产能调度算法ღ✿✿◈，提升产业链透明度与抗风险韧性ღ✿✿◈。

　　聚焦农田ღ✿✿◈、设施ღ✿✿◈、畜牧ღ✿✿◈、水产养殖ღ✿✿◈、低空作业等生产场景ღ✿✿◈，通过整合利用北斗导航ღ✿✿◈、遥感ღ✿✿◈、气象ღ✿✿◈、环境ღ✿✿◈、土壤ღ✿✿◈、农情ღ✿✿◈、疫病等多源传感器与农事ღ✿✿◈、农机作业数据ღ✿✿◈，促进新能源农机ღ✿✿◈、高端智能农机装备ღ✿✿◈、种采收机器人ღ✿✿◈、植保机器人ღ✿✿◈、畜牧和渔业智能装备ღ✿✿◈、农业无人机等先进性ღ✿✿◈、稳定性ღ✿✿◈、适应性ღ✿✿◈、识别精度及作业质效的提升ღ✿✿◈，进一步推动农业生产先进技术与装备的示范推广和产业化应用ღ✿✿◈，助力发展设施种植业ღ✿✿◈、现代畜牧业ღ✿✿◈、现代渔业与农业低空经济ღ✿✿◈。

　　围绕农业资源节约利用ღ✿✿◈、农产品产地环境管理ღ✿✿◈、农业生态修复ღ✿✿◈、绿色产业链打造ღ✿✿◈、绿色技术支撑等领域ღ✿✿◈，通过大数据ღ✿✿◈、人工智能等技术的结合创新应用ღ✿✿◈，有力促进农业发展全面绿色转型ღ✿✿◈。

　　通过融合利用遥感影像ღ✿✿◈、土壤采样ღ✿✿◈、气象观测ღ✿✿◈、土地利用ღ✿✿◈、农业管理及历史评价等各类数据ღ✿✿◈，构建耕地质量智能监测模型和系统ღ✿✿◈，为耕地保护ღ✿✿◈、种植用途监测ღ✿✿◈、耕地质量监测ღ✿✿◈、耕地障碍与退化分析等应用提供服务ღ✿✿◈，提高耕地质量监测能力和时效性ღ✿✿◈，促进耕地数量ღ✿✿◈、质量ღ✿✿◈、生态“三位一体”保护ღ✿✿◈，助力提升粮食产能与打牢粮食安全保障基础ღ✿✿◈。

　　贯通公共数据ღ✿✿◈、行业数据ღ✿✿◈、感知数据ღ✿✿◈、互联网数据ღ✿✿◈、品种包装及市场销售信息等数据链条ღ✿✿◈，构建跨部门ღ✿✿◈、跨区域ღ✿✿◈、跨主体的种业数据融合应用体系ღ✿✿◈，关联品种信息ღ✿✿◈、生产经营信息ღ✿✿◈、市场区域分布信息ღ✿✿◈、疑似假劣侵权线索等信息ღ✿✿◈，打造“品种—企业—地域—风险—建议”全景视图ღ✿✿◈，形成可推广的“数据要素+种业治理”解决方案ღ✿✿◈，破解当前种业市场监管中存在的种子假冒伪劣及套牌侵权时有发生ღ✿✿◈、市场信息不对称ღ✿✿◈、追溯体系不完善等难点ღ✿✿◈，有效净化种业市场mg不朽情缘ღ✿✿◈、保障粮食安全ღ✿✿◈。

　　利用农村人口ღ✿✿◈、经济ღ✿✿◈、基础设施ღ✿✿◈、公共服务等多维数据ღ✿✿◈，开展多源数据融合与治理状态监测ღ✿✿◈，构建全面立体乡村发展数据视图ღ✿✿◈，打造乡村治理数字化服务场景ღ✿✿◈，培育数据驱动的乡村建设新模式与新业态ღ✿✿◈，加快推动乡村治理效能提升ღ✿✿◈、公共服务优化ღ✿✿◈、人居环境改善ღ✿✿◈、乡村基础设施完善与乡村产业融合ღ✿✿◈。

　　紧盯自然灾害ღ✿✿◈、农副产品价格大幅下跌ღ✿✿◈、失业增多与农户突发性返贫致贫风险ღ✿✿◈，通过灾害数据ღ✿✿◈、价格信息ღ✿✿◈、就业监测与信令ღ✿✿◈、“三保障”和饮水安全保障等相关数据与大数据ღ✿✿◈、人工智能技术的应用ღ✿✿◈，打造规模性和到人到户返贫致贫风险智能预警应用场景ღ✿✿◈，助力做到早发现ღ✿✿◈、早干预ღ✿✿◈、早帮扶ღ✿✿◈。同时进一步汇集帮扶措施信息ღ✿✿◈，结合帮扶对象家庭成员情况ღ✿✿◈、生产生活条件ღ✿✿◈、所在区域产业发展状况等ღ✿✿◈，将帮扶政策措施与农户进行匹配ღ✿✿◈，变“人找政策”为“政策找人”ღ✿✿◈。最后利用风险预警ღ✿✿◈、识别认定ღ✿✿◈、精准帮扶ღ✿✿◈、规范退出等数据做好帮扶成效评估ღ✿✿◈，科学评价防止返贫致贫监测帮扶各环节工作效能ღ✿✿◈，守牢不发生规模性返贫致贫底线ღ✿✿◈。

　　围绕欠发达地区主导产业ღ✿✿◈，整合种养ღ✿✿◈、加工ღ✿✿◈、流通等各环节数据ღ✿✿◈，通过形成产业全链数据图谱ღ✿✿◈，构建产业全链风险监测预警模型ღ✿✿◈，设计切实可行的利益联结机制ღ✿✿◈，促进价格联动ღ✿✿◈、组织联结ღ✿✿◈、风险共担与增值收益共享ღ✿✿◈，提高农户抵御产业风险的能力不朽情缘下载ღ✿✿◈。ღ✿✿◈，同时优先带动防止返贫致贫对象ღ✿✿◈、继续帮扶的脱贫人口融入产业链各环节ღ✿✿◈，分享更多产业增值收益ღ✿✿◈，并持续带动其他农户发展ღ✿✿◈，助力农民稳定增收ღ✿✿◈。综合利用饲料ღ✿✿◈、养殖ღ✿✿◈、防疫ღ✿✿◈、检疫ღ✿✿◈、调运ღ✿✿◈、屠宰ღ✿✿◈、无害化处理等环节数据ღ✿✿◈，强化生猪产能综合调控数据支撑ღ✿✿◈，促进产需更加适配ღ✿✿◈，推动猪价合理回升ღ✿✿◈。

　　通过综合利用农产品生产ღ✿✿◈、加工ღ✿✿◈、储运ღ✿✿◈、销售ღ✿✿◈、贸易ღ✿✿◈、消费等全链条各环节数据ღ✿✿◈，面向农业生产经营主体提供自然灾害ღ✿✿◈、疫病传播ღ✿✿◈、价格波动等监测预警服务ღ✿✿◈，以及智慧种养ღ✿✿◈、智慧捕捞ღ✿✿◈、产销对接ღ✿✿◈、疫病防治ღ✿✿◈、行情信息ღ✿✿◈、跨区作业ღ✿✿◈、一站式采购ღ✿✿◈、供应链金融等数据信息服务ღ✿✿◈，为农业生产经营主体制定决策与调控产能提供参考ღ✿✿◈，推动农业生产抗风险能力提升与以需定产模式形成ღ✿✿◈。

　　构建基于数据驱动的粮油作物单产提升ღ✿✿◈、病虫害智能监测与绿色防控ღ✿✿◈、基层农技人员能力提升的精准化ღ✿✿◈、高效化ღ✿✿◈、普惠化农技服务模式ღ✿✿◈，研发小农户适配的轻量化农技数据服务工具ღ✿✿◈，高效助力农业新质生产力发展ღ✿✿◈，为粮食和重要农产品稳产保供ღ✿✿◈、乡村全面振兴提供科技支撑ღ✿✿◈。

　　围绕智慧育种ღ✿✿◈、农作物种植ღ✿✿◈、畜禽水产养殖ღ✿✿◈、农机作业ღ✿✿◈、病虫害防治ღ✿✿◈、农资使用ღ✿✿◈、农作物遥感解译ღ✿✿◈、农业政策解读等服务场景ღ✿✿◈，建立高质量数据集ღ✿✿◈，研发可落地ღ✿✿◈、可推广的农业大模型ღ✿✿◈，进一步提升农业知识服务的科学性ღ✿✿◈、易用性与可靠性ღ✿✿◈。

　　聚焦农业农村重点领域数据的典型应用场景ღ✿✿◈，依托区块链ღ✿✿◈、隐私计算等技术建立可信数据空间ღ✿✿◈，有效解决数据来源不可控ღ✿✿◈、流转不可溯ღ✿✿◈、共享不安全等痛点ღ✿✿◈，促进应用需求迫切的数据高效流通与安全利用ღ✿✿◈。

　　融合农村产权交易ღ✿✿◈、土地流转ღ✿✿◈、新型农业经营主体ღ✿✿◈、土地承包ღ✿✿◈、遥感ღ✿✿◈、农业补贴等多源数据ღ✿✿◈，精准摸清土地经营权归属ღ✿✿◈，准确识别补贴受益主体与涉农服务对象ღ✿✿◈，优化农业补贴发放流程ღ✿✿◈，拓宽涉农服务直达经营主体的渠道ღ✿✿◈，推动实现地块级的农业补贴精准发放和涉农服务精准触达ღ✿✿◈。

　　面向消费升级需求ღ✿✿◈，鼓励相关商贸流通主体融合多维度消费数据ღ✿✿◈，运用大数据算法ღ✿✿◈，强化异常数据监测预警与拦截功能ღ✿✿◈，赋能家电以旧换新ღ✿✿◈、数码和智能产品购新补贴申领ღ✿✿◈，实现对消费者ღ✿✿◈、商品ღ✿✿◈、企业等各方数据的实时校验ღ✿✿◈，扎实推进“高效办成一件事”ღ✿✿◈，提升全国家电以旧换新ღ✿✿◈、数码和智能产品购新补贴政策质效和防风险能力ღ✿✿◈。围绕“品质电商”ღ✿✿◈、数字消费ღ✿✿◈、绿色消费ღ✿✿◈、循环消费等新场景ღ✿✿◈，开发提高消费者信任度和满意度的数据驱动型服务ღ✿✿◈，助力企业从“流量竞争”转向“价值竞争”ღ✿✿◈。

　　围绕提升供给效率ღ✿✿◈，鼓励流通企业打通上下游各环节数据ღ✿✿◈，提升供应链数智化水平ღ✿✿◈。支持汇聚商品全生命周期和流通全维度数据ღ✿✿◈，创新二手车流通交易和生活必需品应急保供方式ღ✿✿◈。以电商监测数据赋能“电商+产业带”ღ✿✿◈，识别各地电商主导产业ღ✿✿◈，提升产业有效聚集和产业链上下游协同效能ღ✿✿◈。鼓励因地制宜开展数据集建设ღ✿✿◈，在数据集建设运营ღ✿✿◈、应用ღ✿✿◈、生态培育等领域开展探索ღ✿✿◈，研究数据驱动的新模式ღ✿✿◈。支持行业大数据基础设施与智能体建设ღ✿✿◈，夯实现代流通基础设施ღ✿✿◈。

　　应对海外市场环境变化ღ✿✿◈，支持外贸企业ღ✿✿◈、跨境电商ღ✿✿◈、海外仓运营商等主体ღ✿✿◈，整合东道国市场需求ღ✿✿◈、合规规则ღ✿✿◈、物流配套ღ✿✿◈、消费偏好等本地化数据ღ✿✿◈，提升全球运营的精准性与安全性ღ✿✿◈。支持面向品牌出海的合规导航ღ✿✿◈、智能选品ღ✿✿◈、海外仓布局ღ✿✿◈、投资风险评估等数据服务ღ✿✿◈，帮助企业更好融入当地市场ღ✿✿◈，实现从“产品出海”到“品牌扎根”的跃升ღ✿✿◈。

　　打通综合客运枢纽多部门ღ✿✿◈、多系统数据链条ღ✿✿◈。构建智能化治理ღ✿✿◈、智慧化运行的大数据集ღ✿✿◈。运用生成式人工智能技术ღ✿✿◈，开发面向出行者ღ✿✿◈、运营企业ღ✿✿◈、决策部门服务需求的场景联动ღ✿✿◈、智能生成的数据产品大模型ღ✿✿◈，推动打造服务便捷ღ✿✿◈、运营协同ღ✿✿◈、响应联动ღ✿✿◈、绿色环保的智慧综合客运枢纽ღ✿✿◈。

　　立足国家综合立体交通网主骨架ღ✿✿◈，选择数字化基础条件较好ღ✿✿◈、一体化运行需求明显的跨区域大通道ღ✿✿◈，构建覆盖高速公路运营管理单位ღ✿✿◈、车企ღ✿✿◈、图商ღ✿✿◈、电信运营商等的车路协同数据联盟ღ✿✿◈，推动高速公路数据“上图上车”技术研究ღ✿✿◈、标准研制ღ✿✿◈、联合验证ღ✿✿◈、应用推广等工作ღ✿✿◈。

　　融合交通监控视频ღ✿✿◈、巡查车及浮动车车载视频ღ✿✿◈、卫星定位等信息数据资源ღ✿✿◈，应用大数据分析ღ✿✿◈、人工智能和视频识别等技术ღ✿✿◈，识别农村公路路面抛洒物ღ✿✿◈、坑槽ღ✿✿◈、安全设施缺损等事件ღ✿✿◈，探索建立农村公路运行状况和风险事件的动态识别ღ✿✿◈、处置闭环管理流程ღ✿✿◈，缓解农村公路基层管养人员工作压力ღ✿✿◈，提高工作效率ღ✿✿◈，提升相关资金使用效益ღ✿✿◈。

　　聚焦高速公路运行管理需求ღ✿✿◈，充分利用视频监控ღ✿✿◈、ETC门架ღ✿✿◈、手机信令ღ✿✿◈、导航图商等多源异构数据ღ✿✿◈，采用新一代信息技术ღ✿✿◈，实现短时交通流精准预测ღ✿✿◈、交通运行态势智能分析ღ✿✿◈、交通拥堵点位精准识别和成因分析ღ✿✿◈、拥堵持续时间科学预测ღ✿✿◈、管控策略自动生成ღ✿✿◈，推动高速公路拥堵治理由被动响应向主动预警ღ✿✿◈、精准干预和科学决策转型升级ღ✿✿◈，全面提升高速公路网运行管理的数字化ღ✿✿◈、智能化与协同化水平ღ✿✿◈。

　　聚焦强降雨ღ✿✿◈、低温雨雪冰冻ღ✿✿◈、大雾等恶劣天气场景ღ✿✿◈，充分利用公路沿线气象实况ღ✿✿◈、交通流状态ღ✿✿◈、历史灾害事件等数据ღ✿✿◈，依托人工智能等新一代信息技术ღ✿✿◈，研发“公里级ღ✿✿◈、分钟级”公路小尺度短临预报预警模型ღ✿✿◈，捕捉公路沿线小尺度天气的生消演变过程及其对公路交通的影响ღ✿✿◈，开展小尺度天气预警技术效果评估ღ✿✿◈。深化气象数据与交通运行数据的多元融合分析应用ღ✿✿◈，优化公路交通主动防御管控智能决策算法ღ✿✿◈，构建“预警—决策—处置”的智能管控体系ღ✿✿◈，增强公路安全运行的主动防控能力ღ✿✿◈。

　　推动铁路与港口等联运上下游企业ღ✿✿◈，依法依规在市场化原则下建立稳定可靠的信息系统交互和数据开放机制ღ✿✿◈，实现货物动态全程跟踪ღ✿✿◈，强化铁路ღ✿✿◈、港口ღ✿✿◈、航运等作业协同ღ✿✿◈，提升铁水联运服务效能ღ✿✿◈。融合应用航运黑木香ღ✿✿◈、公路ღ✿✿◈、铁路等多源数据ღ✿✿◈，实现运输路径规划ღ✿✿◈、成本时效评估ღ✿✿◈、风险识别预警ღ✿✿◈、合规辅助决策等重要环节智能化应用ღ✿✿◈，赋能航运及“端到端”供应链服务能力提升ღ✿✿◈。

　　融合航道多元感知数据ღ✿✿◈，构建电子航道图服务高质量数据集ღ✿✿◈，综合应用大数据ღ✿✿◈、大模型等人工智能技术开发面向船民的语义ღ✿✿◈、语音交互智能体ღ✿✿◈，提升航道智慧服务效能ღ✿✿◈。

　　聚焦港口危险货物重大危险源罐区ღ✿✿◈、集装箱堆场等重大风险场所ღ✿✿◈，推动港口重大危险源多源监测数据与人工智能等技术在风险智能监测预警方面的深度融合应用ღ✿✿◈。

　　推动智能预警感知ღ✿✿◈、人工智能大模型等技术在工程建设领域应用ღ✿✿◈，实现工程施工现场质量安全问题的智慧识别ღ✿✿◈、动态监测和主动预警ღ✿✿◈，探索实施大数据智慧辅助管理ღ✿✿◈，支持工程建设质量管控从“事后检测整改”向“事前监测预警”转变ღ✿✿◈，提升工程建设质量安全管理效能黑木香ღ✿✿◈。

　　研发面向综合交通运输大模型建设的数据治理通用工具ღ✿✿◈，强化数据标准研制ღ✿✿◈、实施ღ✿✿◈、验证ღ✿✿◈，支撑行业通识语料加工ღ✿✿◈、实时运行数据清洗和预处理ღ✿✿◈，提高大模型建设效率ღ✿✿◈。依托算法算力平台ღ✿✿◈、可信数据空间以及高质量数据集建设ღ✿✿◈，开展多模态大模型构建与智能体研发ღ✿✿◈，推动人工智能技术在公路ღ✿✿◈、水路ღ✿✿◈、民航行业运行ღ✿✿◈、服务及规划建设等方面融合创新应用ღ✿✿◈，助力行业数智化转型升级和高质量发展ღ✿✿◈。

　　聚焦交通物流降本提质增效ღ✿✿◈，打破公铁水航及仓储数据壁垒ღ✿✿◈，构建全链路协同网络ღ✿✿◈。打通多式联运数据ღ✿✿◈，实现“一单制”全程可视化与无缝衔接ღ✿✿◈；整合社会分散运力ღ✿✿◈，利用AI算法实现货源运力实时动态匹配以降低空驶率ღ✿✿◈；融合物联网感知ღ✿✿◈、环境监测数据ღ✿✿◈，对冷链ღ✿✿◈、危化品运输等场景实施全流程状态主动预警ღ✿✿◈，打通产供销数据链ღ✿✿◈，优化库存布局及末端配送体系ღ✿✿◈；建立碳足迹核算体系ღ✿✿◈，科学规划低碳运输路径ღ✿✿◈，推动物流向“全网协同ღ✿✿◈、智能决策ღ✿✿◈、绿色安全”转型ღ✿✿◈。

　　综合利用飞行数据ღ✿✿◈、航班运行数据ღ✿✿◈、空域态势数据ღ✿✿◈、机场资源数据ღ✿✿◈、气象情报数据等ღ✿✿◈，开展智能协同决策和风险智能预警ღ✿✿◈，实现航班延误下智能恢复ღ✿✿◈、机组—飞机—资源智能调配ღ✿✿◈、航网规划与计划编排优化ღ✿✿◈，提升航班运行质量与效率ღ✿✿◈。

　　整合旅客出行全流程数据ღ✿✿◈，聚焦票务ღ✿✿◈、安检ღ✿✿◈、登机ღ✿✿◈、中转ღ✿✿◈、行李托运等环节ღ✿✿◈，提供基于旅客画像的个性化产品推荐与精准营销ღ✿✿◈，打造覆盖室内导航ღ✿✿◈、航班动态精准推送及个性化商业服务的伴随式体验ღ✿✿◈，实现全行程旅客服务资源精准触达ღ✿✿◈，提升旅客服务满意度ღ✿✿◈，真正做到“人享其行”ღ✿✿◈。

　　依法合规对接税务ღ✿✿◈、社保ღ✿✿◈、医疗ღ✿✿◈、环保等公共数据资源ღ✿✿◈，推动公共数据与金融机构自有数据协同分析与融合应用ღ✿✿◈，挖掘其在客户画像ღ✿✿◈、信贷评估ღ✿✿◈、市场感知ღ✿✿◈、风险防控等场景应用价值ღ✿✿◈，培育基于公共数据的新型金融业务模式ღ✿✿◈，助力金融高质量发展ღ✿✿◈。

　　聚焦科技ღ✿✿◈、绿色ღ✿✿◈、“三农”ღ✿✿◈、民营ღ✿✿◈、小微ღ✿✿◈、养老ღ✿✿◈、消费等重点领域ღ✿✿◈，发挥“数据要素+数智技术”的双轮驱动作用ღ✿✿◈，结合实际场景与需求ღ✿✿◈，运用人工智能ღ✿✿◈、区块链ღ✿✿◈、大数据等技术ღ✿✿◈，汇聚分析多元数据ღ✿✿◈、创新优化服务模式ღ✿✿◈，提升金融服务的精准性ღ✿✿◈、便利性ღ✿✿◈、可得性ღ✿✿◈，推动做精做细金融“五篇大文章”ღ✿✿◈，增强服务实体经济质效ღ✿✿◈。

　　探索构筑基于金融交易ღ✿✿◈、网络舆情ღ✿✿◈、物联网ღ✿✿◈、供应链等多维度数据的智能化金融风险防控体系ღ✿✿◈，强化数据实时采集ღ✿✿◈、动态汇聚与深度分析能力ღ✿✿◈，开发基于人工智能的风险识别预警模型ღ✿✿◈，提升对信用ღ✿✿◈、市场ღ✿✿◈、操作等各类风险的响应效率与处置精准性ღ✿✿◈，助力巩固金融安全防线ღ✿✿◈。

　　借助大数据ღ✿✿◈、人工智能等新兴技术ღ✿✿◈，提升科技型企业数智化风控能力ღ✿✿◈，助力金融机构提升科技金融服务水平ღ✿✿◈。重点方向是针对科技型企业轻资产ღ✿✿◈、高成长ღ✿✿◈、高风险ღ✿✿◈、信息不对称的典型特征ღ✿✿◈，突破传统风控依赖财务报表ღ✿✿◈、抵押担保的局限ღ✿✿◈，在依法安全合规前提下ღ✿✿◈，充分利用金融信用数据ღ✿✿◈、公共信用数据ღ✿✿◈、商业信用等数据ღ✿✿◈，挖掘政策ღ✿✿◈、产业ღ✿✿◈、科研ღ✿✿◈、供应链ღ✿✿◈、知识产权ღ✿✿◈、企业行为等多维度数据要素价值ღ✿✿◈，构建精准ღ✿✿◈、高效ღ✿✿◈、动态的数智化风控体系ღ✿✿◈，实现科技型企业全生命周期风险识别ღ✿✿◈、预警与处置ღ✿✿◈，助力金融机构提升科技金融服务的普惠性与安全性ღ✿✿◈，推动数据要素在科技金融风控领域的规模化ღ✿✿◈、标准化应用ღ✿✿◈。

　　深化数据创新运用ღ✿✿◈，建设中小微企业金融服务解决方案ღ✿✿◈，提升全场景服务质效ღ✿✿◈。重点方向是借助政务ღ✿✿◈、交易数据以及行为数据等ღ✿✿◈，围绕中小微企业全场景金融服务ღ✿✿◈，形成整体解决方案ღ✿✿◈，实现精准定位金融服务需求ღ✿✿◈、精确测算客户风险水平与融资额度ღ✿✿◈、交易背景核实与资金流向监测和客户综合服务质效提升ღ✿✿◈。

　　通过系统性提升金融业务数据治理水平ღ✿✿◈，夯实金融数智化发展的数据根基ღ✿✿◈，释放数据要素价值医疗设备ღ✿✿◈。ღ✿✿◈。重点方向是借助数据全生命周期管理工作与产研全流程深度融合ღ✿✿◈，构建机制健全ღ✿✿◈、系统完备ღ✿✿◈、运行高效的治理体系ღ✿✿◈，建设高质量数据集ღ✿✿◈，提升智能金融发展水平ღ✿✿◈，推动数据要素在经营管理ღ✿✿◈、市场化流通及生态协作中实现高效应用与价值释放ღ✿✿◈。

　　推动地方涉企政务数据与区域性股权市场的开放共享ღ✿✿◈，丰富完善企业数字档案ღ✿✿◈，为企业融资对接ღ✿✿◈、规范培育ღ✿✿◈、辅导上市等多业务场景提供支持ღ✿✿◈。

　　聚焦资本市场业务场景ღ✿✿◈，利用大数据ღ✿✿◈、自然语言处理ღ✿✿◈、人工智能等新型技术手段ღ✿✿◈，构建多维度ღ✿✿◈、全流程的金融风险识别ღ✿✿◈、评估ღ✿✿◈、预警和处置体系ღ✿✿◈。深入挖掘各类数据ღ✿✿◈，优化风险管理工具ღ✿✿◈，提升自动化风险合规监控水平ღ✿✿◈，解决重点风险领域监管难题ღ✿✿◈，为监管部门ღ✿✿◈、金融机构和市场参与者提供科学决策支持ღ✿✿◈。

　　遵循证券ღ✿✿◈、银行ღ✿✿◈、保险等领域法律法规ღ✿✿◈、行业标准ღ✿✿◈，建立行业数据标准ღ✿✿◈、数据质量稽核规则ღ✿✿◈、安全防控机制ღ✿✿◈，打造行业高质量数据集ღ✿✿◈、安全可信数据空间ღ✿✿◈，提升数据质量ღ✿✿◈、保障数据安全ღ✿✿◈，促进行业数据流通ღ✿✿◈，发挥数据价值ღ✿✿◈。

　　加快建设证券期货金融数据分析平台ღ✿✿◈，通过多维度立体化统计分析ღ✿✿◈，深入挖掘各类数据ღ✿✿◈，提升自动化风险监控水平ღ✿✿◈。稳步推动金融行业的数字化转型ღ✿✿◈，加强智能化的科技监管能力ღ✿✿◈，防范化解金融风险ღ✿✿◈，确保金融市场的稳健运行和健康发展ღ✿✿◈。数据架构应能够支持多源异构数据的采集ღ✿✿◈、存储和整合ღ✿✿◈，并满足高并发和大数据量处理的需求ღ✿✿◈；数据治理方案应能够保障数据的一致性ღ✿✿◈、准确性ღ✿✿◈、完整性和安全性ღ✿✿◈，并对数据治理的效果进行评估和持续改进ღ✿✿◈。

　　在确保市场合规与风险有效管理基础上ღ✿✿◈，探索应用大数据ღ✿✿◈、区块链ღ✿✿◈、人工智能ღ✿✿◈、物联网等技术ღ✿✿◈，整合宏观经济ღ✿✿◈、行业动态ღ✿✿◈、供应链信息ღ✿✿◈、政策导向ღ✿✿◈、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据ღ✿✿◈，合理促进期现货市场数据融合ღ✿✿◈，丰富外部数据应用场景ღ✿✿◈，解决重点风险领域监管难题ღ✿✿◈，优化期货合约设计ღ✿✿◈、风险管理工具及交易监管机制ღ✿✿◈。

　　基于隐私计算技术体系ღ✿✿◈，建立“可用不可见”的数据共享模式ღ✿✿◈，在保障重要ღ✿✿◈、敏感数据安全的前提下ღ✿✿◈，实现数据跨机构ღ✿✿◈、跨市场ღ✿✿◈、跨领域共享和协同应用ღ✿✿◈，以高质量数据应用赋能高质量金融服务ღ✿✿◈，构建开放黑木香ღ✿✿◈、协同ღ✿✿◈、智能的金融新生态ღ✿✿◈。

　　围绕科学数据开放共享机制ღ✿✿◈，推动海量多源科学数据治理ღ✿✿◈、数据安全与隐私保护等重点场景建设ღ✿✿◈，促进重大科技基础设施ღ✿✿◈、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚ღ✿✿◈、高效治理与互联互通ღ✿✿◈，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络ღ✿✿◈，发展综合型ღ✿✿◈、智能化ღ✿✿◈、交互式等新型科学数据汇聚模式ღ✿✿◈，推动科学数据有序开放共享和融合利用ღ✿✿◈。

　　围绕科学数据的质量和准确性ღ✿✿◈，科学数据的标注和分类ღ✿✿◈，科技领域大模型的预训练ღ✿✿◈、微调与推理应用等重点问题ღ✿✿◈，深入挖掘各类科学数据和科技文献资源ღ✿✿◈。通过细粒度知识抽取和多来源知识融合ღ✿✿◈，构建科学知识资源底座ღ✿✿◈，建设高质量语料库和基础科学数据集ღ✿✿◈，提升高质量科学数据供给能力ღ✿✿◈，支持开展人工智能大模型开发和训练ღ✿✿◈。

　　围绕科学数据成果赋能科学研究ღ✿✿◈、技术创新和产业发展等重点场景ღ✿✿◈，深化科学数据融合应用与深入挖掘ღ✿✿◈，提供高质量科学数据资源与知识服务ღ✿✿◈，推动科学问题与人工智能等技术的深度融合ღ✿✿◈，助力未知领域探索ღ✿✿◈，驱动科学创新发现ღ✿✿◈。聚焦生物育种ღ✿✿◈、新材料创制ღ✿✿◈、药物研发等领域ღ✿✿◈，以数智融合加速技术创新和产业升级ღ✿✿◈，加快培育新质生产力ღ✿✿◈。

　　围绕AI for Science等科研新模式ღ✿✿◈，以数据驱动发现新规律ღ✿✿◈、创造新知识ღ✿✿◈、发明新方法ღ✿✿◈。充分依托各类数据库与知识库ღ✿✿◈，利用人工智能ღ✿✿◈、大数据ღ✿✿◈、物联网等技术ღ✿✿◈，推进跨学科ღ✿✿◈、跨领域协同创新ღ✿✿◈，推动科学研究方法的不断进步和发展ღ✿✿◈，加速科学研究范式变革ღ✿✿◈。

　　系统研究健康大数据模型的开发应用ღ✿✿◈，构建“三医”信息分析应用场景ღ✿✿◈，聚焦以公益性为导向的公立医院改革ღ✿✿◈、以基层为重点的分级诊疗ღ✿✿◈、提高群众满意度等方面ღ✿✿◈，为医改政策制定ღ✿✿◈、执行ღ✿✿◈、评估等提供精准高效的数据支撑ღ✿✿◈。

　　助力重点人群友好型医疗卫生服务体系建设ღ✿✿◈，针对老年人ღ✿✿◈、孕产妇ღ✿✿◈、儿童ღ✿✿◈、慢性基础性疾病患者等健康服务人群ღ✿✿◈，打破跨机构ღ✿✿◈、跨场景数据壁垒ღ✿✿◈，构建覆盖重点人群全生命周期的健康数据体系ღ✿✿◈，实现电子健康档案ღ✿✿◈、临床诊疗ღ✿✿◈、公共卫生ღ✿✿◈、居家监测ღ✿✿◈、社会照护等多源异构数据的标准化采集ღ✿✿◈、智能化治理与合规化流通ღ✿✿◈。

　　利用隐私计算等技术ღ✿✿◈，在不归集原始数据的前提下ღ✿✿◈，实现跨医疗机构ღ✿✿◈、跨科室的临床数据协同与价值挖掘ღ✿✿◈。

　　融合手术室ღ✿✿◈、护理单元ღ✿✿◈、院感监测等多源操作与行为数据ღ✿✿◈，构建医疗质量实时监测与风险预警模型ღ✿✿◈，实现诊疗过程合规性检测ღ✿✿◈、医疗差错防范与质量持续改进ღ✿✿◈。

　　探索推进人工智能等新技术应用于医保经办服务ღ✿✿◈，优化医保支付审核ღ✿✿◈、基金监管智能化和全流程智能化服务ღ✿✿◈；探索通过多源临床数据智能映射与非结构化文本信息提取等技术ღ✿✿◈，提取非结构化临床文本信息ღ✿✿◈，整合不同术语体系的临床数据ღ✿✿◈，夯实数据基础ღ✿✿◈，促进就医结算ღ✿✿◈、药品耗材监管ღ✿✿◈、价格治理的全过程数字化管理ღ✿✿◈。

　　通过汇聚ღ✿✿◈、治理和应用多维度的个人医保健康数据ღ✿✿◈，精准绘制包含个人医保档案ღ✿✿◈、财务档案ღ✿✿◈、信息档案等的个人医保画像ღ✿✿◈，并将其转化为参保人可享ღ✿✿◈、可感知的智能化服务ღ✿✿◈，提升医保精细化管理水平和参保人健康获得感ღ✿✿◈，为发展新型医疗服务ღ✿✿◈、智慧养老ღ✿✿◈、健康保险等产业提供支撑ღ✿✿◈。

　　探索AI辅助诊断ღ✿✿◈、影像质控与调阅优化等创新应用ღ✿✿◈。探索脑机接口ღ✿✿◈、可穿戴设备ღ✿✿◈、健康传感器等新型载体在具体场景下的应用路径与整合方案ღ✿✿◈。推动数字化技术和设备在长期护理服务质量控制ღ✿✿◈、服务监测及医疗救助对象医疗保障与慈善救助协同等场景的应用ღ✿✿◈。探索基于区块链ღ✿✿◈、隐私计算等数字信任技术ღ✿✿◈，整合多部门数据ღ✿✿◈，构建覆盖药品全链条的“数字信任”体系ღ✿✿◈，实现交易信息可信流转与全流程监管ღ✿✿◈，助力企业资金回笼与智能风险预警ღ✿✿◈，提升医药领域监管与服务效能ღ✿✿◈。探索将规则ღ✿✿◈、价格与行为数据ღ✿✿◈，转化为药品价格智能化监测和分析能力ღ✿✿◈，推动医药价格治理从“人工经验判断”迈向“数据要素驱动”的新模式ღ✿✿◈，提升多层次医疗保障体系的整体效能ღ✿✿◈。

　　构建医保可信数据流通体系ღ✿✿◈，激活医保数据要素价值ღ✿✿◈，围绕推动医保数据有序开放ღ✿✿◈、深化医保数据开发利用ღ✿✿◈、筑牢数据流通安全屏障ღ✿✿◈、培育数据产业生态ღ✿✿◈，探索医保数据要素市场化配置新路径ღ✿✿◈，发挥数据要素乘数效应ღ✿✿◈。

　　开展药品与医疗服务真实世界医保综合价值评价ღ✿✿◈，聚焦创新药ღ✿✿◈、手术机器人ღ✿✿◈、脑机接口ღ✿✿◈、3D打印肝脏和全磁悬浮人工心脏等人造器官ღ✿✿◈、内镜逆行阑尾炎治疗术（ERAT）等创新医疗服务及相关医用耗材ღ✿✿◈，建立基于中国证据的临床与经济学价值评估体系ღ✿✿◈，探索其准入ღ✿✿◈、定价与医保支付路径ღ✿✿◈，引导产业理性发展ღ✿✿◈，为医保战略性购买提供支撑ღ✿✿◈。

　　围绕矿山ღ✿✿◈、危险化学品ღ✿✿◈、烟花爆竹ღ✿✿◈、重点工贸等高危行业安全生产监管需求ღ✿✿◈，以及城市（超）高层建筑ღ✿✿◈、地下空间ღ✿✿◈、交通枢纽ღ✿✿◈、劳动密集型企业ღ✿✿◈、重点文物保护单位ღ✿✿◈、经营性自建房ღ✿✿◈、室内冰雪娱乐场所ღ✿✿◈、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险预警需求ღ✿✿◈，构建安全风险预警和隐患智能感知模型ღ✿✿◈，辅助识别潜在安全风险和疑似违法违规行为ღ✿✿◈。

　　加强铁塔ღ✿✿◈、电力ღ✿✿◈、气象等多源公共数据融合分析ღ✿✿◈，研发自然灾害灾情监测评估模型ღ✿✿◈，推动数据要素在洪涝灾害短临预警ღ✿✿◈、森林草原防灭火ღ✿✿◈、地质灾害监测评估ღ✿✿◈、低温雨雪冰冻灾害等场景应用ღ✿✿◈，赋能自然灾害灾情监测ღ✿✿◈、预警ღ✿✿◈、研判ღ✿✿◈、评估ღ✿✿◈。开展地震活动ღ✿✿◈、地壳形变ღ✿✿◈、地下流体等监测数据的融合分析ღ✿✿◈，提升地震监测预测预警水平ღ✿✿◈。

　　利用应急管理领域专业知识和数据资源ღ✿✿◈，建设面向指挥调度ღ✿✿◈、监测预警ღ✿✿◈、监管执法ღ✿✿◈、应急救援ღ✿✿◈、政务服务等典型应用场景的高质量数据集ღ✿✿◈，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别ღ✿✿◈、指挥调度与辅助决策ღ✿✿◈、执法检查与火灾原因调查等场景的应用ღ✿✿◈。推动AR眼镜等智能可穿戴设备ღ✿✿◈、智能机器人赋能实战应用ღ✿✿◈。

　　依托可信数据空间ღ✿✿◈、区块链ღ✿✿◈、隐私保护计算等技术ღ✿✿◈，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式ღ✿✿◈，支持跨地域跨主体数据融合分析ღ✿✿◈、数据产品开发ღ✿✿◈，围绕应急管理业务迫切需求ღ✿✿◈，打造典型应用场景ღ✿✿◈，推动数据资源有序开放共享和融合利用ღ✿✿◈。

　　加强气象数据与城市运行ღ✿✿◈、自然资源ღ✿✿◈、交通运输ღ✿✿◈、农业农村ღ✿✿◈、住建ღ✿✿◈、水利等数据融合利用ღ✿✿◈，推进气象防灾减灾应用场景ღ✿✿◈，提高灾前预防ღ✿✿◈、灾中调度ღ✿✿◈、灾后复盘的场景化应用能力ღ✿✿◈。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景ღ✿✿◈，强化气象影响预报和风险预警ღ✿✿◈，增强城市韧性ღ✿✿◈。深化气象数据与城市规划ღ✿✿◈、重大工程等建设数据融合应用ღ✿✿◈，降低不利气象条件对规划和工程的影响ღ✿✿◈。

　　开发高质量数据集等ღ✿✿◈，加强多模态数据融合利用ღ✿✿◈，探索利用智能体技术ღ✿✿◈，开发面向公众的智慧气象服务产品ღ✿✿◈。加强气象数据与各类通信ღ✿✿◈、导航ღ✿✿◈、监测等数据融合利用ღ✿✿◈，探索利用5G-A基站ღ✿✿◈、智能网联汽车加载的激光雷达ღ✿✿◈、视频等设备ღ✿✿◈，研发气象数据收集新技术ღ✿✿◈，打造数字化气象服务产品ღ✿✿◈。融入冰雪经济ღ✿✿◈、银发经济ღ✿✿◈、康养经济ღ✿✿◈，打造旅游ღ✿✿◈、健康ღ✿✿◈、医养等气象服务新业态ღ✿✿◈。聚焦远洋航运领域需求ღ✿✿◈，深化远洋船舶气象导航数据融合应用ღ✿✿◈，整合海洋气象ღ✿✿◈、海洋环境及船舶航行等多源数据ღ✿✿◈，构建智能气象导航模型ღ✿✿◈，为远洋船舶提供最优航线规划ღ✿✿◈、航行风险预警及航行参数优化建议ღ✿✿◈。打造低空经济气象服务模型ღ✿✿◈，开展预报预警服务ღ✿✿◈，为航线规划ღ✿✿◈、起降场选址ღ✿✿◈、航行安全等提供气象服务保障ღ✿✿◈。

　　强化气象数据与经济社会ღ✿✿◈、生态环境ღ✿✿◈、自然资源ღ✿✿◈、农业农村ღ✿✿◈、文化旅游等数据融合应用ღ✿✿◈，打造气候变化风险识别ღ✿✿◈、风险评估ღ✿✿◈、风险预警ღ✿✿◈、风险转移等智能决策模式ღ✿✿◈。聚焦农业ღ✿✿◈、能源ღ✿✿◈、交通ღ✿✿◈、电力ღ✿✿◈、旅游等领域气候风险防范需求ღ✿✿◈，创新各类天气指数保险产品及天气衍生品ღ✿✿◈，推动其落地应用于保险ღ✿✿◈、期货等金融行业ღ✿✿◈。研发气候投融资金融工具ღ✿✿◈，提高经济实体和金融体系对气候变化的适应能力和韧性ღ✿✿◈。

　　强化气象数据与经济社会ღ✿✿◈、生态环境ღ✿✿◈、自然资源ღ✿✿◈、农业农村等数据融合应用ღ✿✿◈，打造气候变化风险识别ღ✿✿◈、风险评估ღ✿✿◈、风险预警ღ✿✿◈、风险转移等智能决策模式ღ✿✿◈。深化气象数据与城市规划ღ✿✿◈、重大工程等建设数据融合应用ღ✿✿◈，降低不利气象条件对规划和工程的影响ღ✿✿◈。推动气象数据在风能ღ✿✿◈、太阳能ღ✿✿◈、水能等企业选址布局ღ✿✿◈、设备运维ღ✿✿◈、能源调度等方面的深度应用ღ✿✿◈，实现新能源企业降本增效ღ✿✿◈。

　　聚焦农业ღ✿✿◈、物流ღ✿✿◈、水利ღ✿✿◈、电力ღ✿✿◈、能源ღ✿✿◈、航空ღ✿✿◈、金融等领域ღ✿✿◈，融合多源气象数据与行业数据ღ✿✿◈，运用统计分析ღ✿✿◈、机器学习等方法ღ✿✿◈，按需开发各种天气指数保险产品及天气衍生品ღ✿✿◈，推动其落地应用于保险ღ✿✿◈、期货等金融行业ღ✿✿◈。深化人工智能ღ✿✿◈、大数据ღ✿✿◈、物联网等技术在全民早期预警中的应用ღ✿✿◈，推动全民早期预警在城市防灾减灾ღ✿✿◈、台风等重大灾害应对ღ✿✿◈、农业气象灾害防御等场景化落地ღ✿✿◈。

　　推动气象数据身份标识深度嵌入数据采集ღ✿✿◈、处理ღ✿✿◈、流通ღ✿✿◈、应用等数据流通全生命周期ღ✿✿◈，深化在低空经济ღ✿✿◈、能源调度ღ✿✿◈、金融保险ღ✿✿◈、智慧城市等场景数据服务中的应用ღ✿✿◈。推动气象数据身份标识技术融入可信空间等新型数据基础设施ღ✿✿◈，探索建立数据可追溯ღ✿✿◈、可审计ღ✿✿◈、可追责的监管机制ღ✿✿◈，强化气象数据跨行业ღ✿✿◈、跨区域ღ✿✿◈、跨领域融合应用和协同监管ღ✿✿◈，提升数据流通的安全性ღ✿✿◈、透明度与监管效能ღ✿✿◈。

　　全面提升市政基础设施智能化水平ღ✿✿◈，持续强化第五代移动通信网络（5G）ღ✿✿◈、千兆光网覆盖与深度渗透ღ✿✿◈，以城市信息模型（CIM）平台建设为核心支撑ღ✿✿◈，整合燃气ღ✿✿◈、供水ღ✿✿◈、排水ღ✿✿◈、热力ღ✿✿◈、电力ღ✿✿◈、通信ღ✿✿◈、综合管廊ღ✿✿◈、桥梁隧道等市政基础设施运行监测及相关时空数据资源ღ✿✿◈，融入城市生命线安全工程建设理念ღ✿✿◈，增强对管网漏损ღ✿✿◈、城市内涝等城市运行潜在风险的早期识别ღ✿✿◈、动态评估ღ✿✿◈、隐患排查ღ✿✿◈、应急处理及工程建设优化能力ღ✿✿◈。

　　建立房屋建筑统一代码制度ღ✿✿◈，赋予房屋建筑唯一的身份标识ღ✿✿◈，实现新建房屋建筑赋码落图全覆盖ღ✿✿◈。加强房屋建筑全生命周期数字化管理ღ✿✿◈，实现房屋建筑设计ღ✿✿◈、施工ღ✿✿◈、验收ღ✿✿◈、交易ღ✿✿◈、运维ღ✿✿◈、更新改造等全生命周期“一码贯通”ღ✿✿◈。推动房屋建筑编码在城市更新ღ✿✿◈、社区治理ღ✿✿◈、公共服务等领域广泛应用ღ✿✿◈，全面建成房屋建筑全生命周期高质量数据集ღ✿✿◈，夯实智慧城市孪生模型和数据基础ღ✿✿◈，应用人工智能技术ღ✿✿◈，提升房屋建筑全生命周期管理服务水平ღ✿✿◈，增强城市智慧治理水平和能力ღ✿✿◈。

　　整合归集城市管理ღ✿✿◈、政务服务ღ✿✿◈、交通运行ღ✿✿◈、民生诉求等数据ღ✿✿◈，运用人工智能技术动态识别占道经营ღ✿✿◈、违章搭建ღ✿✿◈、暴露垃圾等城市管理突出问题ღ✿✿◈，开发市容环境整治ღ✿✿◈、交通拥堵疏导ღ✿✿◈、民生诉求快速响应等数据应用场景ღ✿✿◈，提升城市治理能力ღ✿✿◈。

　　整合城市（含县城）体检全维度指标数据ღ✿✿◈、城市更新项目数据及国土空间ღ✿✿◈、民生服务ღ✿✿◈、基础设施运行等关联时空数据资源ღ✿✿◈，构建基于数据要素的城市体检与城市更新一体化机制ღ✿✿◈，运用人工智能推动数据要素在城市更新规划编制ღ✿✿◈、项目谋划ღ✿✿◈、建设改造ღ✿✿◈、运维管理ღ✿✿◈、实施评估等关键环节深度应用ღ✿✿◈，实现城市短板问题精准诊断ღ✿✿◈、更新需求科学研判ღ✿✿◈、实施效果动态评估ღ✿✿◈。

　　推进AI与CIM平台深度融合ღ✿✿◈，实现基础数据自动转换和智能分析ღ✿✿◈、城市运行态势精准感知和趋势研判ღ✿✿◈、智能问答辅助使用等功能ღ✿✿◈。拓展CIM平台在各领域的应用场景ღ✿✿◈，利用AI算法支撑城市更新智能辅助决策ღ✿✿◈、安全风险智能预警和重大事项协同处置等各类业务场景ღ✿✿◈。

　　汇聚县镇村产业布局ღ✿✿◈、人口流动ღ✿✿◈、基础设施ღ✿✿◈、生态环境ღ✿✿◈、公共服务ღ✿✿◈、建设和运维投入等多源数据资源ღ✿✿◈，开展综合分析与研判ღ✿✿◈，助力县镇村规划ღ✿✿◈、建设ღ✿✿◈、管理ღ✿✿◈、服务等决策精细化ღ✿✿◈、智能化ღ✿✿◈，为村镇事业高质量发展提供数据支撑ღ✿✿◈。

　　在保障数据安全与个人隐私的前提下ღ✿✿◈，推进系统融合ღ✿✿◈、数据联通ღ✿✿◈，优化房屋交易ღ✿✿◈、房屋租赁ღ✿✿◈、保障性住房配租配售智能化监管和服务路径ღ✿✿◈，构建规范ღ✿✿◈、透明ღ✿✿◈、可信赖的住房全链条服务体系ღ✿✿◈。

　　整合建设工程项目投资估算ღ✿✿◈、设计概算ღ✿✿◈、最高投标限价ღ✿✿◈、合同价ღ✿✿◈、结算价等全生命周期的数据资源ღ✿✿◈，充分利用大数据ღ✿✿◈、人工智能等先进技术手段ღ✿✿◈，构建工程建设全过程造价管控智能化模型ღ✿✿◈，实现自动采集ღ✿✿◈、自动标识ღ✿✿◈、自动归集ღ✿✿◈、智能加工ღ✿✿◈、智能预警ღ✿✿◈、智慧应用等服务功能ღ✿✿◈。

　　融合房屋安全体检ღ✿✿◈、房屋安全管理资金ღ✿✿◈、房屋质量安全保险三项制度ღ✿✿◈，汇聚房屋建筑档案ღ✿✿◈、维修资金监管ღ✿✿◈、房屋维修等数据ღ✿✿◈，推进房屋全生命周期安全监测感知设备应用ღ✿✿◈，构建房屋安全隐患智能研判体系ღ✿✿◈，实现房屋倒塌ღ✿✿◈、外墙脱落及超高层ღ✿✿◈、大跨度建筑ღ✿✿◈、玻璃幕墙等关键领域风险早预警ღ✿✿◈、早处置ღ✿✿◈，提升房屋建筑管理智慧化水平ღ✿✿◈。

　　通过数字家庭ღ✿✿◈、智慧物业ღ✿✿◈、完整社区等领域数据要素的深度挖掘与应用ღ✿✿◈，提升社区在安全防护ღ✿✿◈、便民服务ღ✿✿◈、设施共享ღ✿✿◈、邻里互动等方面的精细化与智能化水平ღ✿✿◈，推动形成“需求感知—服务响应—治理优化”的良性循环ღ✿✿◈。

　　依托工程全链条数据资源ღ✿✿◈，通过数据要素深度挖掘ღ✿✿◈，培育智能建造产业集群ღ✿✿◈，打造全产业链融合一体的智能建造产业体系ღ✿✿◈，推动建造品质提升与“中国建造”品牌塑造ღ✿✿◈。

　　整合工程项目审批业务相关数据资源ღ✿✿◈，坚持数智赋能ღ✿✿◈，推动人工智能在材料审查ღ✿✿◈、流程优化ღ✿✿◈、风险提示ღ✿✿◈、工程造价和决策支持等方面的创新应用ღ✿✿◈，打造智能问答ღ✿✿◈、智能引导ღ✿✿◈、智能预填ღ✿✿◈、智能帮办ღ✿✿◈、智能辅助审批ღ✿✿◈、智能分析等服务支撑ღ✿✿◈。

　　依托企业资质ღ✿✿◈、人员资格ღ✿✿◈、招投标信息ღ✿✿◈、信用记录等多源数据资源ღ✿✿◈，通过数据融合与智能分析ღ✿✿◈，营造公平ღ✿✿◈、透明ღ✿✿◈、可预期的建筑市场秩序ღ✿✿◈。

　　汇聚工程材料ღ✿✿◈、施工过程ღ✿✿◈、质量验收ღ✿✿◈、安全监管等相关数据资源ღ✿✿◈，依托智能感知设备和模型算法ღ✿✿◈，推动形成“风险早发现西药研发ღ✿✿◈。ღ✿✿◈、责任可追溯ღ✿✿◈、整改有闭环ღ✿✿◈、防控更主动”的现代化智能监管模式ღ✿✿◈，保障工程质量和施工安全ღ✿✿◈。

　　面向气象和水文耦合预报ღ✿✿◈、受灾分析ღ✿✿◈、河湖岸线监测ღ✿✿◈、城市水环境精细化管理ღ✿✿◈、重污染天气应对ღ✿✿◈、污染源解析与追踪ღ✿✿◈、“天空地”五基协同监测与评估ღ✿✿◈、基于卫星遥感技术的环保技术应用ღ✿✿◈、环境风险预警与应急ღ✿✿◈、环境治理工程智慧应用ღ✿✿◈、环境综合决策分析等需求ღ✿✿◈，通过对生态环境及气象ღ✿✿◈、水利ღ✿✿◈、交通ღ✿✿◈、电力等相关领域数据资源的融合创新应用ღ✿✿◈，支撑生态环境精准化智慧化治理服务ღ✿✿◈。

　　强化对固体废物收集ღ✿✿◈、转移ღ✿✿◈、利用ღ✿✿◈、处置等各环节数据资源的融合创新应用ღ✿✿◈，依托数字技术实现生产端智能化升级ღ✿✿◈、流通环节精准管控ღ✿✿◈、智能回收终端ღ✿✿◈、智能分选系统ღ✿✿◈、再生工艺优化ღ✿✿◈，提升产废ღ✿✿◈、运输ღ✿✿◈、资源化利用各环节效率ღ✿✿◈，促进固废ღ✿✿◈、危废资源化利用ღ✿✿◈。

　　通过对行业或产品碳排放数据监测ღ✿✿◈、统计ღ✿✿◈、核算ღ✿✿◈，依托数智技术实现实时排放感知网络构建ღ✿✿◈、碳足迹动态追踪ღ✿✿◈、能源系统智能优化ღ✿✿◈、智能核算与报告ღ✿✿◈、碳交易辅助决策ღ✿✿◈、重点领域深度脱碳ღ✿✿◈、负碳技术创新应用ღ✿✿◈，创新能源协同ღ✿✿◈、技术协同ღ✿✿◈、政策协同ღ✿✿◈，服务行业ღ✿✿◈、企业ღ✿✿◈、生产过程减排降碳ღ✿✿◈，提升碳排放管理水平ღ✿✿◈。

　　强化工业生产过程中订单ღ✿✿◈、排产ღ✿✿◈、用电等制造ღ✿✿◈、能源数据的融合创新应用ღ✿✿◈，打造能耗预测ღ✿✿◈、多能互补ღ✿✿◈、梯度定价等创新场景ღ✿✿◈，支撑生产用能效率提升ღ✿✿◈。

　　构建适配工厂ღ✿✿◈、园区ღ✿✿◈、居民多场景的绿电智能切换与储能协同ღ✿✿◈，聚焦绿色电力的智能调度ღ✿✿◈、高效消纳与价值转化ღ✿✿◈，通过对气象ღ✿✿◈、电网运行ღ✿✿◈、用户负荷ღ✿✿◈、储能状态ღ✿✿◈、碳排放及电力市场等多源数据的融合分析ღ✿✿◈，实现绿电优先使用ღ✿✿◈、用电成本优化和系统运行效率提升ღ✿✿◈；鼓励探索基于虚拟电厂ღ✿✿◈、需求响应ღ✿✿◈、分时电价等机制的绿电消纳新模式ღ✿✿◈，形成“绿电高效利用—用能成本降低—碳资产价值释放”一体化解决方案ღ✿✿◈，实现用电成本优化与碳资产价值提升ღ✿✿◈。

　　通过贯通汇集发改ღ✿✿◈、工信ღ✿✿◈、人社ღ✿✿◈、市场监管ღ✿✿◈、统计ღ✿✿◈、税务等多部门就业数据ღ✿✿◈，构建覆盖区域ღ✿✿◈、行业ღ✿✿◈、企业等全方位就业监测网络ღ✿✿◈，利用移动支付ღ✿✿◈、市场招聘ღ✿✿◈、社保ღ✿✿◈、工业用电等大数据ღ✿✿◈，动态跟踪岗位供需ღ✿✿◈、重点群体就业及重点企业用工变化ღ✿✿◈。同时ღ✿✿◈，实现失业风险从群体研判到个体识别的早期预警ღ✿✿◈，自动生成包含技能重塑ღ✿✿◈、岗位推荐等“一人一策”再就业赋能路径ღ✿✿◈，并跟踪评估服务效果ღ✿✿◈。

　　探索“人工智能+就业服务”应用场景ღ✿✿◈，推动“大数据+铁脚板”服务模式推广应用ღ✿✿◈，为政策制定提供数据支撑ღ✿✿◈。通过实时分析企业招聘需求ღ✿✿◈、技术专利ღ✿✿◈、政策文件ღ✿✿◈、宏观经济等数据ღ✿✿◈，预测未来中短期重点产业和区域的技能需求趋势ღ✿✿◈，同时分析供需匹配ღ✿✿◈、职业发展路径及技能缺口ღ✿✿◈，完善就业信息推送ღ✿✿◈、个性化职业规划ღ✿✿◈、技能提升建议等功能ღ✿✿◈，为求职者提供人岗相适的个性化职业指导与培训课程ღ✿✿◈。

　　针对高校毕业生ღ✿✿◈、农民工ღ✿✿◈、就业困难人员等特定就业群体人岗匹配精度不足的难题ღ✿✿◈，通过融合教育背景ღ✿✿◈、技能档案ღ✿✿◈、就业年限ღ✿✿◈、就业形式ღ✿✿◈、从事行业ღ✿✿◈、就业地点ღ✿✿◈、收入情况ღ✿✿◈、参保情况等微观就业行为与宏观产业需求等多维度数据ღ✿✿◈，构建动态ღ✿✿◈、精细的群体与个人就业画像ღ✿✿◈。强化基于画像的智能岗位推荐ღ✿✿◈、个性化职业规划以及中长期发展追踪能力ღ✿✿◈，最终形成服务于个体就业求职ღ✿✿◈、院校专业优化与产业人才储备的智能解决方案ღ✿✿◈。

　　聚焦网约配送员ღ✿✿◈、网约车司机等新就业群体的现实痛点ღ✿✿◈，探索基于数据要素的创新管理服务与权益保障新模式ღ✿✿◈。重点研究如何通过合规采集和融合平台就业ღ✿✿◈、接单ღ✿✿◈、收入ღ✿✿◈、工作时间ღ✿✿◈、工作轨迹ღ✿✿◈、保险缴费等数据ღ✿✿◈，构建职业伤害风险预警模型ღ✿✿◈；研发平台算法公平性与透明度监测工具ღ✿✿◈，探索劳动者个人数据授权与安全存证方案ღ✿✿◈，构建新就业群体智能画像ღ✿✿◈，提升管理服务质效ღ✿✿◈。

　　在人才强国战略指引下ღ✿✿◈，传统人才评价模式面临评价维度单一ღ✿✿◈、效率偏低ღ✿✿◈、精准度不足ღ✿✿◈、动态性滞后等痛点ღ✿✿◈，难以适配新时代多元化ღ✿✿◈、复合型人才的发展需求ღ✿✿◈。聚焦“数据要素+人才评价”融合创新ღ✿✿◈，鼓励依托多源人才数据资源ღ✿✿◈，运用数字化技术ღ✿✿◈、智能化算法ღ✿✿◈，探索人才评价的技术突破ღ✿✿◈、服务升级与管理优化路径ღ✿✿◈，构建科学ღ✿✿◈、高效ღ✿✿◈、精准ღ✿✿◈、动态的人才评价体系ღ✿✿◈，为政府人才政策制定ღ✿✿◈、企业人才选拔培养ღ✿✿◈、社会组织人才服务提供支撑ღ✿✿◈，助力人才价值精准挖掘与高效匹配ღ✿✿◈。

　　聚焦大规模ღ✿✿◈、有组织的人力资源跨区域流动场景ღ✿✿◈，整合劳动力资源供给ღ✿✿◈、目的地产业需求ღ✿✿◈、实时招聘信息ღ✿✿◈、技能培训资源及基本公共服务数据ღ✿✿◈，构建智能匹配与路径规划系统ღ✿✿◈，推动实现从“人找岗位”到“岗位适配人ღ✿✿◈、服务跟随人”的模式转变ღ✿✿◈，为劳动者提供涵盖岗位推荐ღ✿✿◈、技能升级ღ✿✿◈、行程安排ღ✿✿◈、权益维护的全链条数字化保障ღ✿✿◈。

　　为推动人力资源服务业高质量发展ღ✿✿◈，一方面ღ✿✿◈，要求开发深度理解岗位与人才语义的智能匹配及人岗协同推荐算法ღ✿✿◈，提升服务效能ღ✿✿◈；另一方面ღ✿✿◈，鼓励基于行业机构的运营数据和市场行为数据ღ✿✿◈，构建行业景气指数ღ✿✿◈、服务主体信用评级ღ✿✿◈、业务合规性监测及市场风险预警等数据产品ღ✿✿◈，为行业创新服务ღ✿✿◈、优化运营与政府精准施策提供量化依据ღ✿✿◈。

　　融合社区ღ✿✿◈、教育ღ✿✿◈、医疗等多源公共服务数据ღ✿✿◈，为农民工及其家庭构建精准画像ღ✿✿◈。通过系统分析其生活ღ✿✿◈、就业与发展需求ღ✿✿◈，设计智能化服务机制ღ✿✿◈，实现住房保障ღ✿✿◈、子女入学ღ✿✿◈、技能培训ღ✿✿◈、医疗健康等关键服务的主动推荐与便捷办理ღ✿✿◈，打造个性化ღ✿✿◈、一站式的线上服务通道ღ✿✿◈，推动公共服务普惠均等ღ✿✿◈。降低农民工获取公共服务的门槛ღ✿✿◈，切实增强其在城市生活中的获得感ღ✿✿◈、幸福感ღ✿✿◈、安全感ღ✿✿◈。

　　依托人工智能ღ✿✿◈、大数据ღ✿✿◈、5Gღ✿✿◈、可穿戴设备等技术手段ღ✿✿◈，为用户提供个性化科学健身指导ღ✿✿◈，实现健身方案精准匹配与动态优化ღ✿✿◈，助力群众便捷开展科学健身ღ✿✿◈。

　　利用数据要素优化赛事筹备ღ✿✿◈、报名ღ✿✿◈、赛程编排ღ✿✿◈、后勤保障ღ✿✿◈、现场执行ღ✿✿◈、赛后复盘等环节ღ✿✿◈，基于人工智能技术构建智能辅助裁判系统ღ✿✿◈，采用沉浸式技术ღ✿✿◈、视频分析ღ✿✿◈、计算机视觉等技术提升观赛体验ღ✿✿◈，促进赛事运营全链条提质增效ღ✿✿◈。整合气象ღ✿✿◈、交通ღ✿✿◈、医疗ღ✿✿◈、场地安全ღ✿✿◈、参赛人员健康ღ✿✿◈、舆情等多源数据ღ✿✿◈，运用大数据分析ღ✿✿◈、AI预警模型等技术ღ✿✿◈，实现对赛事风险的提前识别ღ✿✿◈、分级预警与应急处置辅助决策ღ✿✿◈，保障赛事安全有序开展ღ✿✿◈。

　　基于场馆人流ღ✿✿◈、设施使用黑木香ღ✿✿◈、环境ღ✿✿◈、票务ღ✿✿◈、场地预约等数据ღ✿✿◈，构建数据驱动的智慧场馆管理模式ღ✿✿◈，优化资源调度与运维管理ღ✿✿◈，降低场馆运营成本ღ✿✿◈，提升场馆服务水平与商业价值ღ✿✿◈。

　　运用大模型ღ✿✿◈、人工智能ღ✿✿◈、自然语言处理等技术ღ✿✿◈，构建体育领域舆情智能分析与治理体系ღ✿✿◈。精准识别整治“饭圈”乱象ღ✿✿◈、“网络暴力”等不良风气ღ✿✿◈，强化正面体育精神传播ღ✿✿◈，营造清朗体育舆论环境ღ✿✿◈。

　　聚焦体育产业多场景数据应用与融合发展ღ✿✿◈，通过整合赛事ღ✿✿◈、场馆ღ✿✿◈、文旅等多源数据ღ✿✿◈，构建体育消费画像和预测模型ღ✿✿◈，推动消费扩容ღ✿✿◈、业态创新与精准供给ღ✿✿◈；围绕体育赛事开展数据整合与分析ღ✿✿◈，构建资源配置效率和公共投入绩效ღ✿✿◈；推动体育与文旅mg不朽情缘ღ✿✿◈、交通ღ✿✿◈、气象等领域数据协同ღ✿✿◈，打造体旅融合ღ✿✿◈、客流预测ღ✿✿◈、安全管理等应用方案ღ✿✿◈，促进产业协同发展ღ✿✿◈。

　　围绕体育新业态场景ღ✿✿◈，探索数据要素在产品创新ღ✿✿◈、服务升级和商业模式构建中的应用解决方案ღ✿✿◈，鼓励数据驱动的新模式创新ღ✿✿◈，培育体育产业新质生产力ღ✿✿◈。

　　围绕体育用品制造企业转型升级与“出海”发展需求ღ✿✿◈，探索数据驱动的产品研发设计优化ღ✿✿◈、智能制造协同黑木香ღ✿✿◈、国际市场需求分析ღ✿✿◈、品牌与渠道布局及风险预警应用场景ღ✿✿◈，形成体育用品制造与国际化发展数据应用解决方案ღ✿✿◈，提升我国体育用品制造数字化ღ✿✿◈、智能化和国际化水平ღ✿✿◈，增强全球价值链竞争力ღ✿✿◈。

　　面向文物安全防护典型应用场景ღ✿✿◈，实现文物本体状态以及赋存环境监测的多源数据感知融合ღ✿✿◈，并探索数据驱动的文物本体与环境协同作用的病害发育机理ღ✿✿◈，劣化过程分析和预测ღ✿✿◈；面向区域或全行业mg不朽情缘ღ✿✿◈，开发基于数据的文物风险识别ღ✿✿◈、评估ღ✿✿◈、预警ღ✿✿◈、处置后评价技术与创新应用ღ✿✿◈。

　　面向长久保存需求ღ✿✿◈，构建数据辅助的文物及赋存环境自适应调控策略和保护修复方案决策机制ღ✿✿◈，推动文物保护工作的科学化与精准化ღ✿✿◈；基于多维度文物监测数据与历史修复档案ღ✿✿◈，实现科学的文物健康评估ღ✿✿◈；开发面向各类型文物分析检测的专题数据库ღ✿✿◈、不同时期不同地域文物材料样本数据库ღ✿✿◈，为文物全生命周期保护提供科学数据支撑ღ✿✿◈。

　　综合应用自然语言处理ღ✿✿◈、知识图谱和大语言模型技术ღ✿✿◈，整合考古报告ღ✿✿◈、学术成果ღ✿✿◈、修复记录ღ✿✿◈，构建文物专题数据库与知识体系ღ✿✿◈；研发实现智能检索ღ✿✿◈、关系挖掘ღ✿✿◈、多模态数据交叉验证的考古发现ღ✿✿◈、文物溯源等辅助工具ღ✿✿◈；建设文物知识智能分析与利用服务模式ღ✿✿◈，创新文物研究范式ღ✿✿◈。

　　健全文物管理体系ღ✿✿◈，融合文物基本信息ღ✿✿◈、影像资料ღ✿✿◈、三维模型ღ✿✿◈、检测数据等多源数据ღ✿✿◈，开发覆盖文物核定ღ✿✿◈、建档ღ✿✿◈、规划ღ✿✿◈、修缮ღ✿✿◈、利用等全业务流程ღ✿✿◈，推动文物管理动态化ღ✿✿◈、精细化ღ✿✿◈、数字化转型ღ✿✿◈；推动实施规范化ღ✿✿◈、标准化ღ✿✿◈、智能化的文物数据汇聚ღ✿✿◈、标注ღ✿✿◈、治理和登记ღ✿✿◈，保障文物资源数据来源可信ღ✿✿◈、流程可溯ღ✿✿◈、质量可靠ღ✿✿◈。

　　将最新的AI技术与文物数字化相结合ღ✿✿◈，开发针对壁画ღ✿✿◈、大遗址ღ✿✿◈、复杂外观文物的高效采集ღ✿✿◈、加工ღ✿✿◈、呈现方法ღ✿✿◈，提高文物数字化采集效率ღ✿✿◈、创新数字化采集及应用模式ღ✿✿◈；研发面向文物虚拟复原呈现的AIGC技术ღ✿✿◈、展览展示及智能导览系统ღ✿✿◈；基于文物高清影像ღ✿✿◈、三维模型进行素材再造ღ✿✿◈、文创开发与场景创新ღ✿✿◈，培育可持续的文物数据活化应用生态ღ✿✿◈。

　　聚焦中医药特色优势ღ✿✿◈，打造如名老中医临床诊疗数据ღ✿✿◈、中医优势专科专病数据ღ✿✿◈、中药新药研发等数据标注准确ღ✿✿◈、应用成效突出的高质量数据集ღ✿✿◈，支撑人工智能在中医药领域应用落地ღ✿✿◈。积极培育中医药行业可信数据空间ღ✿✿◈，探索建立符合中医药特点的数据共建共享共用及安全流通机制ღ✿✿◈。

　　加强中医诊疗服务数据采集ღ✿✿◈、使用和治理ღ✿✿◈。推动中医药领域健康监测设备和中医治未病健康管理系统ღ✿✿◈、“人工智能+中医医疗”等相关应用系统研发应用ღ✿✿◈。推动数智赋能基层中医药服务ღ✿✿◈、少数民族医药服务能力提升ღ✿✿◈，推进具身智能技术在中医药服务中的应用ღ✿✿◈，打造智能辅助诊疗ღ✿✿◈、智慧共享中药房ღ✿✿◈、数字中医馆等典型应用场景ღ✿✿◈。

　　加强从中药材种植ღ✿✿◈、采收ღ✿✿◈、加工ღ✿✿◈、流通到处方流转ღ✿✿◈、审方ღ✿✿◈、调剂ღ✿✿◈、配送ღ✿✿◈、临床应用及效果评估等全产业链各环节全周期数据协同利用ღ✿✿◈，完善中药从生产到消费的关键信息溯源体系ღ✿✿◈，探索建立中药材交易数字化与供应链协同发展机制ღ✿✿◈，提升中药产业管理能力ღ✿✿◈。加强数智化车间ღ✿✿◈、数字孪生工厂ღ✿✿◈、工业互联网技术等在中医药产业的建设应用ღ✿✿◈。

　　利用数智技术复现名老中医专家诊疗经验ღ✿✿◈，总结跟师学习ღ✿✿◈、临床实践和疗效等情况ღ✿✿◈。推动中医药数智化教育教学资源建设利用ღ✿✿◈。加强中医药教育文化服务数字化基础设施和服务平台建设利用ღ✿✿◈，推进中医药知识库ღ✿✿◈、中医药古籍数据库ღ✿✿◈、中医药数字图书馆ღ✿✿◈、中医药数字博物馆建设利用ღ✿✿◈。运用ARღ✿✿◈、VR等技术ღ✿✿◈，打造面向大众ღ✿✿◈、可感可知的沉浸式中医药服务体验应用ღ✿✿◈。

　　研究构建中医药科研多源数据融合治理体系ღ✿✿◈，形成配套的数据质量控制ღ✿✿◈、标准规范与开放共享机制ღ✿✿◈。深入挖掘中医证候规律ღ✿✿◈，探索中药作用机制ღ✿✿◈，构建真实世界研究（RWS）与循证评价模型ღ✿✿◈，形成支撑中药新药ღ✿✿◈、经典名方及院内制剂研发的数据解决方案ღ✿✿◈，加速科技成果向临床应用转化ღ✿✿◈。

　　围绕中医药管理部门ღ✿✿◈、中医医疗机构ღ✿✿◈、中医药科研机构ღ✿✿◈、中医药相关企业等精细化治理需求ღ✿✿◈，利用数智技术实现运营数据动态监控ღ✿✿◈、智能预警和风险防控ღ✿✿◈，探索中医药科学决策和精细化管理ღ✿✿◈，提升决策科学化ღ✿✿◈、精准化水平ღ✿✿◈，推动中医药治理能力提升ღ✿✿◈。

　　依托数据基础设施体系ღ✿✿◈，充分发挥跨主体联合加工ღ✿✿◈、匿名化流通ღ✿✿◈、数据使用控制计量等数据流通关键支撑能力ღ✿✿◈，打造设施支撑前沿领域和重点行业的高价值小切口ღ✿✿◈、规模化赋能民生ღ✿✿◈、潜力创新应用等各类场景ღ✿✿◈，形成数据基础设施跨主体协同ღ✿✿◈、高性能调用ღ✿✿◈、高安全保障的新模式ღ✿✿◈、新业态ღ✿✿◈。

　　鼓励数据基础设施深化数据编织ღ✿✿◈、智能体协同等核心技术攻关与多技术融合创新应用ღ✿✿◈，提升数据汇聚共享ღ✿✿◈、开发利用ღ✿✿◈、流通交易ღ✿✿◈、交付应用等关键环节的效率与质量ღ✿✿◈，支撑数据大范围ღ✿✿◈、低成本ღ✿✿◈、高效率的安全流通利用场景落地ღ✿✿◈，形成有利于数据要素价值释放ღ✿✿◈、可复制的数据基础设施建设解决方案ღ✿✿◈。

　　面向数据基础设施运营中的权益分配ღ✿✿◈、利益保护ღ✿✿◈、生态协同等环节ღ✿✿◈，探索构建设施“建设投资—场景运行—收益反哺”的市场良性循环机制ღ✿✿◈。探索运营机制落地运行ღ✿✿◈，健全一体化安全保障协同ღ✿✿◈，丰富场景化产品和服务供给ღ✿✿◈，强化设施应用供需对接ღ✿✿◈，打造多元主体繁荣生态ღ✿✿◈，广泛吸引各类数据主体接入并依托设施开展数据流通利用活动ღ✿✿◈，助力数据要素价值释放ღ✿✿◈。

　　推动算力资源统一接口协议设计ღ✿✿◈、分布式池化编排算法ღ✿✿◈、跨域资源整合ღ✿✿◈、资源动态聚合等技术在算力基础设施领域的应用ღ✿✿◈，探索异构算力资源的抽象建模与池化封装技术ღ✿✿◈，实现算力资源的集约化整合ღ✿✿◈。鼓励构建分布式算力池化系统ღ✿✿◈，研发覆盖算力资源标准化接入ღ✿✿◈、池化资源统一管理ღ✿✿◈、实时状态同步的一体化解决方案ღ✿✿◈，支持算力资源的动态入池与出池ღ✿✿◈、跨节点资源聚合与拆分等能力ღ✿✿◈，适配模型规模化训练需求ღ✿✿◈，提升算力资源统筹配置效率ღ✿✿◈。

　　依托轻量化通信协议ღ✿✿◈、流式数据处理ღ✿✿◈、智能分析等技术手段ღ✿✿◈，构建算力监测体系ღ✿✿◈，突破散点监测数据轻量化无侵入采集ღ✿✿◈、多源监测数据融合ღ✿✿◈、流数据实时高效汇聚ღ✿✿◈、任务负载与使用情况建模等关键技术ღ✿✿◈，实现分布式异构算力设施运行状态的实时感知与多维刻画ღ✿✿◈，有效支撑算力高效配置ღ✿✿◈。鼓励构建算力自动化监测系统ღ✿✿◈，支持算力使用行为的精细化计量ღ✿✿◈、异常行为的智能识别ღ✿✿◈，实现算力资源的态势感知ღ✿✿◈，全面准确掌握算力底数ღ✿✿◈。

　　围绕提升算力资源响应效率ღ✿✿◈，鼓励算力基础设施主体打通算力底层资源ღ✿✿◈，提升精细化ღ✿✿◈、智能化水平ღ✿✿◈。针对模型训练等核心需求ღ✿✿◈，设计调度策略ღ✿✿◈，实现算力资源与数据ღ✿✿◈、任务的高精度匹配ღ✿✿◈；突破多维资源识别ღ✿✿◈、任务特征建模ღ✿✿◈、智能调度策略生成等关键技术ღ✿✿◈，支持基于业务优先级ღ✿✿◈、服务质量ღ✿✿◈、成本约束的复合调度决策ღ✿✿◈。鼓励基于策略构建算力资源调度平台ღ✿✿◈，通过动态资源分配ღ✿✿◈、碎片化算力精准回收等技术ღ✿✿◈，实现算力资源负载均衡ღ✿✿◈、空闲算力高效盘活ღ✿✿◈、异构算力高效利用ღ✿✿◈，为数算资源高效协同奠定基础ღ✿✿◈。

　　聚焦算力基础设施用能成本高问题ღ✿✿◈，强化算力基础设施节能高效运行ღ✿✿◈。围绕绿电直供ღ✿✿◈、电力算力联合调度等方向ღ✿✿◈，开展源网荷储一体化ღ✿✿◈、虚拟电厂ღ✿✿◈、负荷预测ღ✿✿◈、算力调度等技术创新ღ✿✿◈，实现算力任务与绿电资源ღ✿✿◈、电网负荷时段的优化匹配ღ✿✿◈，并探索运营模式ღ✿✿◈，提升算力设施节能降碳水平ღ✿✿◈。鼓励推进算力系统与电力系统间标准化数据接口对接ღ✿✿◈、双向数据交互ღ✿✿◈，运用人工智能ღ✿✿◈、大数据分析及源网荷储一体化等关键技术ღ✿✿◈，促进电力与算力双向赋能ღ✿✿◈，实现算力绿色高效发展ღ✿✿◈。

　　1.地方分赛通过省级数据管理部门择优报送项目晋级总决赛ღ✿✿◈，经审核后纳入全国总决赛ღ✿✿◈，地方分赛推荐数量不超过34个（如联合办赛则推荐晋级名额分别不超过35个ღ✿✿◈，其中中小企业比例不少于30%）ღ✿✿◈，各地方可根据本地实际ღ✿✿◈，合理选择推荐相关赛道项目数量ღ✿✿◈。

　　2.有关主体举办的数据类赛事推荐优秀项目ღ✿✿◈，经审核后纳入全国总决赛ღ✿✿◈，每个赛事推荐优秀项目不超过2个ღ✿✿◈。

　　5月20日前ღ✿✿◈，拟承办地方分赛的省级数据管理部门ღ✿✿◈，应向组委会秘书处提交办赛申请及分赛方案等材料ღ✿✿◈。8月30日前ღ✿✿◈，承办地方分赛的省级数据管理部门ღ✿✿◈，应向组委会秘书处提交地方分赛举办情况相关材料ღ✿✿◈，包括省内推荐规则ღ✿✿◈、遴选过程ღ✿✿◈、评审专家名单ღ✿✿◈、宣传和成果转化情况等ღ✿✿◈，同步报送推荐项目名单及相关材料ღ✿✿◈。

　　申请机构应为依法注册ღ✿✿◈、具备独立法人资格的企业或社会组织ღ✿✿◈，且近三年内无违法违规记录ღ✿✿◈，无任何中央和地方有关部门对申请机构的警告ღ✿✿◈、通报及行政处罚记录ღ✿✿◈。

　　赛事主题应契合“数据要素×”大赛要求或包含数据要素相关主题ღ✿✿◈，推荐参赛方案应聚焦推动数据要素高水平应用ღ✿✿◈，以推进数据要素协同优化ღ✿✿◈、复用增效ღ✿✿◈、融合创新作用发挥为重点ღ✿✿◈，有助于带动数据要素高质量供给ღ✿✿◈、合规高效流通ღ✿✿◈，充分实现数据要素价值ღ✿✿◈。

　　（1）第三方赛事申请函ღ✿✿◈：包含机构基本信息ღ✿✿◈、申报基础条件说明ღ✿✿◈、赛事组织能力阐述及过往案例简述ღ✿✿◈。

　　（2）赛事方案ღ✿✿◈：申请机构需在规定时间内提交完整的赛事方案ღ✿✿◈，内容涵盖赛事主题ღ✿✿◈、目标定位ღ✿✿◈、组织架构ღ✿✿◈、赛道赛题内容ღ✿✿◈、赛程安排ღ✿✿◈、评审机制ღ✿✿◈、评审专家名单ღ✿✿◈、获奖权益ღ✿✿◈、技术保障ღ✿✿◈、宣传推广安排ღ✿✿◈、风险防控措施及赛后追踪机制ღ✿✿◈。

　　评审机制应明确专家遴选标准与回避制度ღ✿✿◈，确保赛事公平公正ღ✿✿◈，专家应具备数据要素领域的专业知识与丰富经验ღ✿✿◈，能够从技术ღ✿✿◈、应用ღ✿✿◈、商业等多个维度对参赛项目进行客观评价ღ✿✿◈。

　　风险防控措施需涵盖数据安全ღ✿✿◈、知识产权保护及突发事件应急预案ღ✿✿◈。数据安全方面应制定数据采集ღ✿✿◈、存储ღ✿✿◈、传输ღ✿✿◈、使用等环节的安全管理制度与技术防护措施ღ✿✿◈；知识产权保护需明确参赛作品知识产权归属与使用规则ღ✿✿◈；突发事件应急预案应包括自然灾害ღ✿✿◈、技术故障ღ✿✿◈、安全事件等各类突发情况的应对措施与责任分工ღ✿✿◈。

　　（3）证明材料ღ✿✿◈：法人登记证书ღ✿✿◈、过往主办的赛事案例材料（证明机构具备赛事组织或相关领域服务的能力与经验）ღ✿✿◈。

　　（4）承诺书ღ✿✿◈：所有材料须真实有效ღ✿✿◈，一经发现虚假信息ღ✿✿◈，立即取消申请资格ღ✿✿◈。申请机构须承诺配合主办方进行全过程监管ღ✿✿◈，按要求定期提交进展报告ღ✿✿◈，并在赛事结束后完成总结评估ღ✿✿◈。所有赛事成果知识产权归主办方所有ღ✿✿◈，参赛作品未经许可不得擅自使用ღ✿✿◈。进展报告应包括赛事筹备ღ✿✿◈、实施过程中的各项工作进展ღ✿✿◈、遇到的问题及解决方案等内容ღ✿✿◈；总结评估应全面分析赛事的成效与不足ღ✿✿◈，提出改进建议与未来发展方向ღ✿✿◈。

　　5月30日前ღ✿✿◈，拟推荐优秀项目至全国总决赛的相关赛事组织单位ღ✿✿◈，应向组委会秘书处提交推荐申请及赛事方案等材料ღ✿✿◈，组委会秘书处将对赛事推荐资格进行统一审核及公示ღ✿✿◈。

　　8月15日前ღ✿✿◈，获得推荐资格的赛事组织单位向组委会秘书处提交赛事举办情况的材料ღ✿✿◈，包括赛事组织基本情况ღ✿✿◈、赛事主题和赛道设置ღ✿✿◈、评审专家名单ღ✿✿◈、评审规则ღ✿✿◈、评奖遴选过程ღ✿✿◈、参赛团队获奖情况ღ✿✿◈、宣传和成果转化情况等ღ✿✿◈，同步报送推荐项目名单及相关材料ღ✿✿◈。组委会秘书处组织专家对推荐项目进行统一评审ღ✿✿◈，符合要求的纳入全国总决赛ღ✿✿◈。

　　每个参赛团队只能提交1个参赛项目进入总决赛ღ✿✿◈，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛ღ✿✿◈，不允许通过多个推荐渠道重复取得总决赛参赛资格ღ✿✿◈。

　　2.通过团队成员身份信息ღ✿✿◈、项目信息核验参赛团队是否存在跨渠道重复推荐ღ✿✿◈、人员跨团队重复参赛的情况ღ✿✿◈，如发现相关情况ღ✿✿◈，将与推荐单位核实情况ღ✿✿◈，核实后取消该参赛团队参加总决赛的资格ღ✿✿◈，并进行公示ღ✿✿◈。

　　因团队重复参赛取消资格等原因ღ✿✿◈，需要递补或调整参赛队伍名单和材料的ღ✿✿◈，应在接到秘书处通知后一周内补齐ღ✿✿◈。逾期未完成材料提交或补充的ღ✿✿◈，将视为弃权ღ✿✿◈。

　　全国总决赛入围名单将于总决赛前统一公布ღ✿✿◈，并进行为期7天的公示ღ✿✿◈，如有异议请及时反馈大赛组委会ღ✿✿◈。

　　若申请机构违规收取参赛或赛事咨询ღ✿✿◈、培训等相关费用ღ✿✿◈，一经查实ღ✿✿◈，大赛组委会将永久取消其参与“数据要素×”大赛及相关活动的机会ღ✿✿◈，相应费用应退回缴纳单位或个人ღ✿✿◈。

　　赛事组织过程中ღ✿✿◈，申请机构需严格遵守国家数据安全法律法规ღ✿✿◈，建立完善的数据安全管理制度与技术防护措施ღ✿✿◈。对参赛团队提交的数据与信息ღ✿✿◈，应采取加密存储ღ✿✿◈、访问控制ღ✿✿◈、数据备份等措施ღ✿✿◈，确保数据的安全性与保密性ღ✿✿◈，对于出现数据安全风险的赛事活动ღ✿✿◈，大赛组委会将取消其参与“数据要素×”大赛及相关活动的机会ღ✿✿◈。

　　申请机构应明确参赛作品知识产权归属与使用规则ღ✿✿◈，在赛事宣传ღ✿✿◈、成果展示等过程中ღ✿✿◈，尊重参赛团队的知识产权ღ✿✿◈。未经参赛团队书面许可ღ✿✿◈，不得擅自使用参赛作品进行商业开发或传播ღ✿✿◈。若发生知识产权纠纷ღ✿✿◈，申请机构应积极协助主办方与参赛团队进行沟通协商ღ✿✿◈，妥善解决问题ღ✿✿◈。如因机构原因导致纠纷扩大或造成不良影响ღ✿✿◈，大赛组委会将视情取消其参与“数据要素×”大赛及相关活动的机会ღ✿✿◈。

　　评审过程中ღ✿✿◈，专家应严格按照评审规则与标准进行独立评审ღ✿✿◈，不得接受参赛团队或相关利益方的贿赂ღ✿✿◈、礼品或其他不正当利益ღ✿✿◈。若发现专家存在违规行为ღ✿✿◈，将取消其评审资格ღ✿✿◈，并视情节轻重给予相应的处分ღ✿✿◈。同时ღ✿✿◈，申请机构不得干预评审过程或结果ღ✿✿◈，不得通过不正当手段影响专家评审意见ღ✿✿◈。如有违反ღ✿✿◈，大赛组委会将取消其参与“数据要素×”大赛及相关活动的机会ღ✿✿◈。